Chính phủ Hàn Quốc đang thúc đẩy mô hình R&D thuốc mới ứng dụng AI, trong đó mô hình AI được kết nối trực tiếp với phòng thí nghiệm tự động để tìm kiếm và kiểm chứng các hợp chất ứng viên.

Ngày 12/8/2026, Bộ Khoa học và ICT Hàn Quốc tổ chức lễ ra mắt dự án thí điểm xây dựng cụm nghiên cứu đổi mới AIxBio trong lĩnh vực thuốc tổng hợp tại Daegu, đồng thời đưa vào vận hành trung tâm đổi mới phát triển thuốc dựa trên AI.

Trọng tâm của mô hình này là cơ chế “Lab-in-the-Loop”, kết nối AI với môi trường thí nghiệm thực tế. Theo đó, mô hình AI sẽ đề xuất các hợp chất ứng viên và điều kiện thí nghiệm dựa trên dữ liệu sinh học, còn nền tảng thí nghiệm tự động sẽ thực hiện bước kiểm chứng. Kết quả thu được sau đó được đưa trở lại hệ thống để tiếp tục huấn luyện mô hình AI, qua đó cải thiện hiệu năng.

Bộ Khoa học và ICT Hàn Quốc cho biết mục tiêu là xây dựng một chu trình nghiên cứu khép kín, trong đó mô hình AI và hệ thống thí nghiệm liên tục tương tác, tích lũy dữ liệu và nâng hiệu quả nghiên cứu, thay vì chỉ xem AI là công cụ hỗ trợ như trước đây.

Trung tâm thí điểm đầu tiên được đặt tại Daegu và tập trung vào lĩnh vực thuốc tổng hợp.

Kyungpook National University là đơn vị phụ trách tổng thể dự án, với sự tham gia của Kyungpook National University Hospital, Daegu-Gyeongbuk Medical Innovation Foundation, Univa cùng các đơn vị liên quan.

Trong đó, Kyungpook National University đảm nhiệm xây dựng hạ tầng tính toán phục vụ phát triển mô hình AI và đào tạo nhân lực liên ngành AI - sinh học. Kyungpook National University Hospital sẽ xây dựng hệ thống khai thác dữ liệu y tế, sử dụng bộ dữ liệu từ khoảng 2 triệu bệnh nhân.

Daegu-Gyeongbuk Medical Innovation Foundation phối hợp với HLB Life Science, Arontier, Molecube và Ablelabs để thiết lập hạ tầng thí nghiệm tự động và kiểm chứng tự động với thông lượng cao. Univa phụ trách phát triển mô hình nền tảng phục vụ quá trình phát triển thuốc mới.

Bộ Khoa học và ICT Hàn Quốc cho biết sẽ dựa trên kết quả thí điểm để mở rộng mô hình trung tâm đổi mới sang các lĩnh vực AI - sinh học khác trong thời gian tới.

Ông Oh Dae-hyun, Vụ trưởng Chính sách Công nghệ Chiến lược Tương lai thuộc Bộ Khoa học và ICT Hàn Quốc, nhấn mạnh năng lực cạnh tranh trong phát triển thuốc mới phụ thuộc vào khả năng kết nối và khai thác hiệu quả công nghệ AI cùng dữ liệu trong môi trường thí nghiệm thực tế. Theo ông, Bộ sẽ mở rộng mô hình này sang các lĩnh vực AI - sinh học khác từ năm tới, dựa trên kết quả của cụm thí điểm.