Ảnh: Shutterstock

Nvidia được cho là đang cân nhắc giảm dung lượng bộ nhớ băng thông cao (HBM) trên GPU thế hệ mới Rubin Ultra trong bối cảnh nguồn cung chip nhớ tiên tiến bị siết chặt.

Theo The Information, ngày 6/8 theo giờ địa phương, trong vài tuần gần đây Nvidia đã thử nghiệm ít nhất ba phiên bản GPU Rubin Ultra. Ba nguồn tin am hiểu vấn đề cho biết một số mẫu sử dụng lượng HBM thấp hơn so với cấu hình mà hãng từng công bố.

Theo nguồn tin này, động thái trên xuất phát từ lo ngại Nvidia có thể không bảo đảm được lượng bộ nhớ tiên tiến đúng theo thiết kế ban đầu.

Việc cắt giảm HBM có thể ảnh hưởng đến hiệu năng, dù Nvidia vẫn có thể bù đắp một phần bằng các công nghệ khác. Tuy vậy, các doanh nghiệp vận hành mô hình AI quy mô lớn có thể sẽ phải mua nhiều GPU Rubin Ultra hơn để đạt cùng năng lực xử lý.

Hai khách hàng của Nvidia cho biết việc giảm bộ nhớ nhiều khả năng sẽ không ảnh hưởng đáng kể đến nhu cầu đối với dòng Vera Rubin. Giá bán cũng có thể giảm, qua đó biến sản phẩm này thành lựa chọn kinh tế hơn cho các doanh nghiệp muốn tiết kiệm chi phí. Một khách hàng khác nói rằng điều họ ưu tiên là duy trì quan hệ đối tác dài hạn với Nvidia hơn là cấu hình bộ nhớ của từng chip.

Từ khóa

#Nvidia #Rubin Ultra #GPU #HBM #AI
Copyright © DigitalToday. All rights reserved. Unauthorized reproduction and redistribution are prohibited.