Cafe24 giới thiệu AIM, một phương thức vận hành sử dụng dữ liệu tồn kho và bán hàng để xác định sản phẩm nên ưu tiên quảng cáo, nhập hàng hoặc xả hàng. Theo công ty, 67 shop áp dụng hệ thống này đã cải thiện vòng quay tồn kho trung bình 12% và rút ngắn thời gian tiêu thụ tồn kho 22%.

Ngày 3/8, Cafe24 cho biết tồn kho không còn chỉ là dữ liệu logistics hay chỉ số cần kiểm soát chi phí, mà đã trở thành căn cứ để ra quyết định trong quảng cáo, bán hàng và nhập hàng. Trên cơ sở đó, công ty đưa ra AIM, một hệ thống marketing phân tích tồn kho, nhằm đánh giá và xây dựng chiến lược theo từng sản phẩm bằng cách kết nối dữ liệu tồn kho với dữ liệu bán hàng.

Theo Cafe24, nhiều shop online trước đây chủ yếu quản lý tồn kho theo cách truyền thống: kiểm tra lượng hàng còn lại, thiếu thì nhập bổ sung, dư thì xả bằng giảm giá hoặc khuyến mại. Khi đó, tồn kho chủ yếu được xem là con số cần kiểm soát để giảm chi phí.

Vấn đề phát sinh khi mọi mặt hàng đều được quản lý theo cùng một tiêu chuẩn. Với cùng một mức tồn kho, mỗi sản phẩm lại có bối cảnh bán hàng khác nhau: có sản phẩm cần tăng quảng cáo, có sản phẩm cần duy trì mức tồn kho ổn định, trong khi một số mặt hàng nên được ưu tiên xả trước thông qua chương trình bán hàng hoặc điều chỉnh cách trưng bày. Vì vậy, theo Cafe24, điều quan trọng không chỉ là còn bao nhiêu hàng, mà là dữ liệu tồn kho phản ánh điều gì về trạng thái của sản phẩm.

Công ty cho biết trước đây dữ liệu tồn kho chủ yếu phục vụ việc đặt hàng và bổ sung hàng hóa. Hiện nay, phạm vi sử dụng đã mở rộng sang chẩn đoán tình trạng sản phẩm và đề xuất chiến lược bán tiếp theo. Việc xem tồn kho là chi phí cần cắt giảm hay là dữ liệu đầu vào cho quyết định kinh doanh sẽ dẫn tới hiệu quả vận hành rất khác nhau.

Trung tâm marketing của Cafe24 đã hệ thống hóa cách tiếp cận này thông qua AIM. Hệ thống kết nối dữ liệu sản phẩm, đơn hàng, doanh thu, lưu lượng truy cập và tồn kho phát sinh trong quá trình vận hành shop vào một quy trình phân tích thống nhất. Theo Cafe24, mục tiêu không phải chỉ hiển thị từng loại dữ liệu riêng lẻ, mà là đọc chúng trong cùng một mạch vận hành để đánh giá trạng thái của từng sản phẩm.

Sau khi được liên kết, dữ liệu sẽ đi qua “ma trận sản phẩm” để chuyển thành chiến lược bán hàng. AIM phân loại sản phẩm bằng cách phân tích chéo mức đóng góp doanh thu và độ ổn định của sức bán. Từ đó, hệ thống tách ra các nhóm như sản phẩm chủ lực tạo doanh thu ổn định, sản phẩm có biến động lớn và dễ tạo áp lực tồn kho, hay sản phẩm còn dư địa tăng trưởng nếu được tăng mức hiển thị.

Trên cơ sở đó, hệ thống đề xuất mặt hàng nào nên đẩy quảng cáo, mặt hàng nào cần tăng dự trữ tồn kho, và mặt hàng nào nên xả trước thông qua chương trình bán hàng hoặc điều chỉnh trưng bày. Cafe24 cho biết điểm khác biệt so với hệ thống quản lý tồn kho truyền thống là AIM có thể xác định sớm nhóm sản phẩm cần ưu tiên và nhóm cần lưu ý trước khi phân bổ ngân sách quảng cáo.

Phạm vi phân tích của AIM không dừng ở dữ liệu tồn kho. Theo Cafe24, hệ thống còn phân tích dữ liệu mua hàng, giỏ hàng và mua kèm để đề xuất cách kết hợp sản phẩm, qua đó tăng khả năng mua khi các mặt hàng được hiển thị cùng nhau. AIM cũng có thể tìm ra những sản phẩm nhận phản hồi tốt nhưng bị giảm thứ hạng hiển thị nên không chuyển hóa thành doanh số, từ đó đưa ra gợi ý về trưng bày và mở rộng hiển thị.

Cafe24 cho biết hiệu quả của cách tiếp cận này đã được kiểm chứng trong thực tế. Thương hiệu thời trang nữ Meriet có cộng đồng khách hàng trung thành, nhưng doanh số thường chỉ tập trung ngay sau khi ra mắt sản phẩm mới rồi chững lại. Do sản xuất hàng theo hình thức tự làm, doanh nghiệp gặp khó trong dự báo nhu cầu và phải chấp nhận rủi ro tồn kho mỗi lần nhập hàng. Dù tốc độ bán và mô hình nhu cầu khác nhau theo từng sản phẩm, Meriet trước đó vẫn vận hành theo một tiêu chuẩn chung, làm hạn chế hiệu quả.

Sau khi áp dụng AIM, doanh nghiệp triển khai chiến lược khác nhau cho từng sản phẩm dựa trên mô hình bán hàng và dòng chảy tồn kho. Kết quả, vòng quay tồn kho tăng từ 9,2 vòng mỗi năm lên 20,7 vòng mỗi năm, tương đương 2,25 lần. Thời gian tiêu thụ tồn kho giảm từ 40 ngày xuống 18 ngày. Số lượng xuất kho trung bình mỗi ngày tăng từ 23 lên 66 sản phẩm, tương đương khoảng 2,9 lần, trong khi không phát sinh tình trạng hết hàng.

Theo Cafe24, vòng quay tồn kho được cải thiện cũng giúp rút ngắn thời gian thu hồi phần vốn bị giữ trong kho. Nguồn vốn thu về tiếp tục được tái đầu tư vào quảng cáo, từ đó hỗ trợ tăng doanh số và cải thiện thêm vòng quay tồn kho. Công ty cho rằng mô hình vận hành theo hướng dùng dữ liệu tồn kho để xây dựng chiến lược bán hàng, rồi quay lại đầu tư cho tăng trưởng, đã bắt đầu hình thành.

Đây cũng là điểm giao giữa dữ liệu tồn kho và hoạt động quảng cáo. Cafe24 cho rằng nếu chỉ dựa vào dữ liệu quảng cáo, doanh nghiệp khó loại trừ các trường hợp dồn ngân sách vào sản phẩm có khả năng bán thấp hoặc chi tiền cho những mặt hàng đã hết hàng. Vì vậy, cần đánh giá trước sản phẩm nào thực sự đóng góp doanh thu bằng dữ liệu tồn kho và bán hàng, rồi mới xác định đối tượng chạy quảng cáo.

Cafe24 cũng tiến hành kiểm chứng trên quy mô rộng hơn. Công ty so sánh dữ liệu trước và sau tại 67 shop đã áp dụng AIM và có khả năng phân tích tồn kho theo thời gian thực nhờ liên kết với hệ thống quản lý kho WMS. Kết quả cho thấy, khi phân tích dữ liệu tồn kho theo ngày, vòng quay tồn kho trung bình tăng 12%, còn thời gian tiêu thụ tồn kho giảm 22%.

Công ty lưu ý mức cải thiện của Meriet cao hơn mức trung bình của 67 shop. Điều này cho thấy hiệu quả có thể khác nhau tùy ngành hàng, cơ cấu sản phẩm và mức độ hoàn thiện vận hành ban đầu. Tuy vậy, việc xu hướng cải thiện vẫn được xác nhận khi mở rộng mẫu cho thấy dữ liệu tồn kho có thể được chuyển hóa thành hiệu quả vận hành thực tế.