Thị trường neocloud - dịch vụ điện toán đám mây được tối ưu cho trí tuệ nhân tạo - đang bước vào giai đoạn cạnh tranh mới khi SoftBank và Meta lần lượt tham gia. Diễn biến này cho thấy sân chơi từng do các startup dẫn dắt đang dần thu hút những tập đoàn công nghệ quy mô lớn, qua đó làm gia tăng sức ép lên AWS, Microsoft và Google Cloud.

SoftBank Group cùng đơn vị viễn thông thuộc tập đoàn là SoftBank dự kiến triển khai hoạt động neocloud từ năm tài khóa tới, tập trung vào dịch vụ cho thuê năng lực tính toán AI cho doanh nghiệp Mỹ. Trong khi đó, Meta cũng tăng tốc kế hoạch phát triển dịch vụ đám mây, tận dụng hệ thống trung tâm dữ liệu đã được đầu tư trước đó.

Giới quan sát cho rằng cách tiếp cận của Meta có điểm tương đồng với mô hình mà SpaceX đang theo đuổi. Đầu tháng 5, SpaceX ký hợp đồng với Anthropic và cho thuê toàn bộ năng lực tính toán của trung tâm dữ liệu Colossus1. Sau đó, công ty tiếp tục ký các thỏa thuận cho thuê tương tự với Google và ReflectionAI.

Ở một diễn biến khác, Nvidia đang đẩy mạnh hỗ trợ nhóm doanh nghiệp neocloud. Hãng cung cấp bảo lãnh tài chính cho các nhà cung cấp đám mây quy mô nhỏ hoạt động theo mô hình cho thuê GPU của Nvidia, đổi lại sẽ nhận một phần doanh thu.

Song song với đó, nhiều công ty công nghệ cũng đẩy nhanh việc xây dựng đội ngũ kỹ sư triển khai tại hiện trường, hay forward deployed engineer (FDE), nhằm mở rộng hiện diện ở thị trường AI doanh nghiệp. AWS và Microsoft cũng được cho là đã chi mạnh để xây dựng các tổ chức FDE riêng.

Ngoài cuộc đua hạ tầng, thị trường AI những ngày gần đây còn ghi nhận hàng loạt động thái mới từ các doanh nghiệp lớn.

OpenAI công bố 3 mô hình GPT-5.6 mới gồm Sol, Terra và Luna. Trong đó, Sol là phiên bản cao cấp nhất và được tối ưu cho an ninh mạng. Công ty cũng dự kiến ra mắt thiết bị phần cứng dành cho công cụ lập trình AI Codex vào ngày 15/7.

Anthropic đã bắt đầu những công việc ban đầu để phát triển chip AI riêng. Trên thị trường cũng xuất hiện thông tin cho rằng công ty đang thảo luận về khả năng hợp tác sản xuất với Samsung Electronics. Cùng lúc, Anthropic ra mắt mẫu mô hình tầm trung Claude Sonnet 5, được giới thiệu có hiệu năng tiệm cận Opus 4.8 nhưng chi phí sử dụng thấp hơn.

Google công bố mô hình tạo ảnh Nano Banana 2 Lite. Theo giới thiệu, phiên bản Lite có tốc độ xử lý nhanh hơn và chi phí thấp hơn so với bản trước.

Microsoft dự kiến hợp nhất Copilot cho người dùng cá nhân và doanh nghiệp trong tháng 8. Ứng dụng hợp nhất sẽ tích hợp công cụ lập trình AI cùng tác nhân mới Autopilot, được tính phí riêng. Trong khi đó, Salesforce giới thiệu Agentforce Help Agent nhằm giảm gánh nặng xây dựng và vận hành tác nhân AI cho mảng chăm sóc khách hàng, đồng thời áp dụng mô hình tính phí theo kết quả xử lý (pay-per-resolution).

Meta cũng ra mắt ứng dụng mới Pocket, cho phép người dùng tạo game mini và ứng dụng tương tác bằng câu lệnh AI. Người dùng có thể tạo sản phẩm bằng văn bản và chạy thử ngay các ứng dụng do người khác chia sẻ trên bảng tin. Bên cạnh đó, Meta đang phát triển công nghệ chip Vistara, cho phép tái sử dụng bộ nhớ DDR4 từ máy chủ cũ trên máy chủ mới, đồng thời chia sẻ bộ nhớ giữa các ứng dụng thông qua chip CXL nội bộ mà không phát sinh vấn đề độ trễ.

Adobe phối hợp với LinkedIn triển khai sáng kiến toàn cầu AI Essentials for Marketers, hướng tới nhóm chuyên gia marketing.

Tại Trung Quốc, Z.ai chính thức ra mắt công cụ lập trình desktop miễn phí ZCode dành riêng cho mô hình GLM-5.2. Sản phẩm này cạnh tranh trực tiếp với Cursor, Claude Code, GitHub Copilot và Google AntiGravity. Meituan cũng giới thiệu mô hình AI LongCat-2.0, trước đây được biết đến với tên mã Owl Alpha. Theo kết quả benchmark được công bố, mô hình đạt 59,5 điểm trên SWE-bench Pro, cao hơn GPT-5.5 ở mức 58,6 điểm; đạt 70,8 điểm trên Terminal-bench 2.1 và 77,3 điểm trên SWE-bench Multilingual. Trong khi đó, DeepSeek công bố DSpark, công nghệ mã nguồn mở giúp tăng tốc độ phản hồi của mô hình ngôn ngữ lớn.

Kuaishou Technology cho biết Kling, công ty con hoạt động trong mảng video AI, đã huy động khoảng 2 tỷ USD từ các nhà đầu tư. Kling liên tục tung ra các mô hình AI phục vụ sản xuất phim, quảng cáo và nội dung mạng xã hội, cạnh tranh với Google, RunwayAI có trụ sở tại New York và ByteDance ở mảng video AI.

Tại Hàn Quốc, công ty dữ liệu và AI Mobigen ngày 2/7 đã tổ chức sự kiện 2026 Mobigen Media Day, nhấn mạnh mục tiêu trở thành doanh nghiệp chuyên về dữ liệu và AI, đồng thời công bố nền tảng ứng dụng dữ liệu và AI dựa trên dynamic ontology mang tên Graphio 2.0. Doanh nghiệp hạ tầng AI Dnotitia cũng giới thiệu bài báo và mã nguồn liên quan đến kỹ thuật nén KV cache, vùng nhớ tạm trên GPU giúp mô hình ngôn ngữ lớn không phải tính lại phần ngữ cảnh đã đọc. Rebellions trong khi đó sẽ thâu tóm Squeezebits, công ty chuyên tối ưu suy luận AI, nhằm mở rộng sang mô hình hạ tầng AI tích hợp từ phần cứng NPU đến tối ưu phần mềm và suy luận trên cùng một nền tảng.

Ở mảng đầu tư, CarbonSix - công ty physical AI hướng đến nhóm nhà sản xuất - đã huy động 40 triệu USD, tương đương 60 tỷ won, trong vòng Series A từ các quỹ đầu tư mạo hiểm Hàn Quốc và Mỹ gồm DSC Investment, LB Investment, IMM, KDB, SV Investment, Cotencia và ASQ. Trong một thương vụ khác, tập đoàn tự động hóa công nghiệp Schneider Electric của Pháp sẽ mua lại Cognite, công ty AI công nghiệp, với giá 3,1 tỷ USD.

Trong lĩnh vực ứng dụng doanh nghiệp, Human Consulting Group bổ sung chatbot AI quyết toán thuế cuối năm dựa trên AI tạo sinh vào dịch vụ thuê ngoài tiền lương. Doodlin cũng bổ sung tính năng tích hợp MCP cho giải pháp quản lý tuyển dụng Greeting, cho phép khách hàng kết nối dữ liệu tuyển dụng của họ với các công cụ AI để xử lý nghiệp vụ.

Anthropic tiếp tục mở rộng hiện diện trên các nền tảng SaaS doanh nghiệp khi đưa Claude lên Slack, nền tảng giao tiếp doanh nghiệp thuộc Salesforce. Microsoft cũng được cho là đang phát triển tính năng cho phép sử dụng Claude trên Teams, sản phẩm cạnh tranh trực tiếp với Slack. Ngay trong nội bộ Salesforce, một số ý kiến lo ngại việc gắn Claude vào hệ sinh thái có thể bị xem như “đưa đối thủ vào nhà”.

Chi phí AI gia tăng cũng đang khiến nhu cầu của doanh nghiệp đối với các mô hình AI mã nguồn mở từ Trung Quốc tăng lên. Những mô hình này được đánh giá có chi phí thấp hơn nhưng hiệu năng tiệm cận OpenAI và Anthropic.

Alex Karp, CEO của Palantir, cho rằng chi phí AI đang tăng quá nhanh và chỉ trích mô hình tính phí theo token của Anthropic và OpenAI. Theo ông, ngành công nghệ không nên đánh giá thấp tốc độ phát triển mô hình AI của Trung Quốc, đồng thời nhiều doanh nghiệp đang chuyển từ mô hình AI đa dụng sang tự xây dựng và huấn luyện các công cụ chuyên biệt, hiệu quả hơn.

Ở một hướng phát triển khác, cuộc đua xây dựng mô hình AI tối ưu cho robot cũng đang nóng lên. Hiện thị trường hình thành hai hướng công nghệ lớn: VLA, tức vision-language-action models phát triển từ mô hình ngôn ngữ lớn, và world models, chủ yếu học từ video để dự đoán diễn biến trong môi trường thực khi robot thực hiện hành động.