Các hãng công nghệ phục vụ khối doanh nghiệp đang đồng loạt tăng tốc trong cuộc đua xây dựng nền tảng AI agent, với mục tiêu trở thành điểm truy cập AI đầu tiên trong doanh nghiệp. Trọng tâm cạnh tranh không chỉ là mô hình AI, mà là khả năng hiểu ngữ cảnh tổ chức và khai thác dữ liệu nội bộ một cách an toàn, hiệu quả.

Từ nhóm doanh nghiệp mạnh về hạ tầng dữ liệu đến các nhà cung cấp ứng dụng kinh doanh, nhiều tên tuổi vốn hoạt động ở các mảng khác nhau đang cùng lao vào cuộc đua AI agent. Mục tiêu chung là tận dụng lượng dữ liệu đang phân tán trên nhiều hệ thống nội bộ để đưa AI vào vận hành thực tế.

Xu hướng này cũng khiến ranh giới cạnh tranh giữa các hãng ngày càng mờ đi. Những đối thủ trước đây ít đối đầu trực tiếp do khác lĩnh vực nay bắt đầu va chạm nhiều hơn khi cùng xoay trục chiến lược sang AI agent.

Trường hợp của Snowflake là ví dụ điển hình. Công ty vẫn hợp tác với Salesforce và SAP, nhưng đồng thời cũng cạnh tranh với chính các đối tác này trong mảng nền tảng AI agent. Mô hình vừa hợp tác vừa cạnh tranh như vậy đang trở nên phổ biến hơn trên thị trường công nghệ doanh nghiệp.

Động lực phía sau khá rõ ràng: trong thị trường công nghệ doanh nghiệp, việc nắm vị trí nền tảng AI agent dẫn đầu được xem là yếu tố then chốt để chiếm ưu thế dài hạn.

Điểm chung trong chiến lược của các hãng là cam kết giúp doanh nghiệp khai thác dữ liệu nội bộ một cách an toàn và hiệu quả, bất kể dữ liệu đó nằm trên hệ thống của họ hay của bên thứ ba. Nhóm khách hàng mục tiêu cũng trải từ bộ phận IT đến người dùng nghiệp vụ.

Snowflake đang mở rộng phạm vi từ nền tảng dữ liệu sang vai trò cổng truy cập AI cho doanh nghiệp. Công ty muốn khách hàng có thể phân tích không chỉ dữ liệu nằm trên nền tảng Snowflake mà cả dữ liệu trong SAP ERP và Salesforce CRM. Ở chiều ngược lại, Salesforce cũng cho biết AI agent của hãng sẽ có thể tận dụng dữ liệu từ Snowflake. Với các doanh nghiệp cùng lúc sử dụng SAP, Salesforce và Snowflake, bài toán lựa chọn nền tảng trung tâm cho AI agent có thể sẽ sớm xuất hiện.

Đà tăng tốc này càng rõ hơn khi các công nghệ như Model Context Protocol, giao thức cho phép AI truy cập dữ liệu ở hệ thống bên ngoài, tiếp tục phát triển. Khi khả năng kết nối liên hệ thống được cải thiện, các nhà cung cấp nền tảng AI agent cũng đẩy nhanh chiến lược mở rộng sang những lớp công nghệ trước đây không phải thế mạnh cốt lõi của mình.

Nhóm công ty mạnh về nền tảng dữ liệu đang tiến lên lớp ứng dụng, trong khi các nhà cung cấp ứng dụng lại mở rộng xuống tầng dữ liệu. Cuộc đua vì thế không còn giới hạn trong một phân khúc riêng lẻ.

Tại hội nghị Build 2026 gần đây, Microsoft đã công bố ba sản phẩm mới nhằm giúp AI hiểu rõ hơn ngữ cảnh doanh nghiệp. Amir Netz, CTO mảng Microsoft Fabric, nhấn mạnh rằng AI cho doanh nghiệp phải hoạt động như một thành viên trong tổ chức, hiểu cách doanh nghiệp vận hành. Theo ông, để agent vận hành đáng tin cậy, AI cần có “ký ức tổ chức”, tức một lớp ngữ cảnh doanh nghiệp.

Snowflake cũng đưa ra thông điệp tương tự tại sự kiện thường niên Snowflake Summit. Công ty nhấn mạnh chiến lược xây dựng nền tảng giúp AI hiểu ngữ cảnh doanh nghiệp, đồng thời giới thiệu loạt dịch vụ phục vụ hướng đi này. Snowflake cho biết mục tiêu của hãng không dừng ở vai trò nền tảng lưu trữ và phân tích dữ liệu, mà mở rộng thành cửa ngõ để doanh nghiệp triển khai AI agent.

Databricks, đối thủ của Snowflake, ngày 17/6 công bố Genie One, một agent hướng tới hỗ trợ đội ngũ kinh doanh tự động hóa và điều phối công việc dựa trên mọi loại dữ liệu. Theo Databricks, công cụ này có thể xử lý cả dữ liệu có cấu trúc lẫn phi cấu trúc, phục vụ cả phân tích lẫn vận hành, dù dữ liệu nằm trong hay ngoài nền tảng Databricks.

Genie One là một phần trong bộ sản phẩm AI Genie của Databricks. Công ty nhấn mạnh khái niệm Genie Ontology, được mô tả là mạng lưới tri thức rút ra từ các thành phần trong tổ chức như dữ liệu, tài liệu, thẻ, nội dung, ứng dụng và con người. Databricks cho rằng đây là một lớp ngữ cảnh doanh nghiệp có khả năng tự cải thiện, giúp AI hiểu hoạt động kinh doanh thông qua dữ liệu.

Tại hội nghị Sapphire 2026 diễn ra ở Orlando, Mỹ, vào tháng 5, SAP cũng nêu rõ quan điểm rằng yếu tố quyết định trong cuộc đua AI không nằm ở mô hình, mà ở ngữ cảnh doanh nghiệp và khả năng quản trị. Philip Herzig, CTO của SAP, cho rằng mô hình ngôn ngữ lớn không phải yếu tố tạo khác biệt. Theo ông, việc dùng mô hình của OpenAI hay Anthropic không phải điều cốt lõi; điều quan trọng là agent có nhận diện đúng thực thể kinh doanh, truy cập đúng dữ liệu và có thể thử nghiệm trên dữ liệu doanh nghiệp thực tế hay không.

Glean Technologies, công ty khởi đầu từ mảng tìm kiếm SaaS cho doanh nghiệp, cũng đang mở rộng sang nền tảng AI doanh nghiệp có khả năng vận hành mô hình và agent dựa trên dữ liệu nội bộ. Glean cho biết sẽ tận dụng năng lực tích lũy từ mảng tìm kiếm để mở rộng danh mục giải pháp, bao gồm agent tự chủ và các công cụ hỗ trợ công việc ứng dụng AI trên dữ liệu toàn tổ chức.

Theo công ty, nền tảng này hỗ trợ xây dựng các AI agent dùng chung trên nhiều nguồn dữ liệu xuyên suốt doanh nghiệp. Thông qua nền tảng phát triển agent được cung cấp trên AWS Marketplace, doanh nghiệp có thể đưa AI vào môi trường vận hành mà vẫn duy trì yêu cầu bảo mật.

Dẫn nguồn SiliconANGLE, Zubin Irani, Phó chủ tịch phụ trách đối tác của Glean, cho biết Glean là một nền tảng AI doanh nghiệp giúp nhân viên tìm câu trả lời từ dữ liệu của tổ chức. Ông nhấn mạnh nền tảng này còn cho phép tạo agent và thực thi công việc dựa trên dữ liệu thực của doanh nghiệp, qua đó giúp từng bộ phận khai thác kho tri thức nội bộ và triển khai AI một cách an toàn.