CEO Nokia Justin Hotard bác bỏ lo ngại về tình trạng đầu tư quá đà vào trung tâm dữ liệu phục vụ trí tuệ nhân tạo, đồng thời cho rằng tốc độ xây dựng hạ tầng của ngành hiện có thể nhanh gấp đôi nếu không bị cản bởi các nút thắt nguồn cung.

Ngày 5/10 (giờ địa phương), CNBC dẫn lời Hotard nói rằng nhu cầu đối với hạ tầng AI vẫn đang ở giai đoạn rất sớm.

Trong một podcast của CNBC, Hotard nhận định còn quá sớm để kết luận ngành này đang bước vào chu kỳ xây dựng quá mức. Theo ông, ở thời điểm hiện tại chưa thể coi đây là tình trạng “xây quá đà”.

Hotard cho biết nếu Nokia và các khách hàng của hãng có thể triển khai nhanh hơn gấp đôi, họ nhiều khả năng đã làm như vậy. Theo ông, hai yếu tố chính đang làm chậm quá trình mở rộng trung tâm dữ liệu là tình trạng thiếu chip nhớ chủ chốt và hạn chế về điện năng.

Phát biểu này được đưa ra trong bối cảnh ngày càng xuất hiện nhiều tranh luận về việc vốn đầu tư vào trung tâm dữ liệu, chất bán dẫn và hạ tầng điện cho AI đang tăng quá nhanh. Thị trường cũng lo ngại rằng về dài hạn, các khoản đầu tư quy mô lớn chỉ có thể được biện minh nếu nhu cầu đối với dịch vụ AI tiếp tục được duy trì.

Theo CNBC, tổng đầu tư cho xây dựng hạ tầng AI, bao gồm trung tâm dữ liệu, chip và các hạng mục liên quan, có thể lên tới 10.300 tỷ USD trong giai đoạn 2025-2032.

Nokia hiện đẩy mạnh chuyển dịch từ nhà sản xuất thiết bị viễn thông truyền thống sang doanh nghiệp hạ tầng AI. Công ty cung cấp công nghệ mạng để kết nối các rack chip trong trung tâm dữ liệu, cũng như công nghệ liên kết các trung tâm dữ liệu giữa nhiều khu vực.

Khi được thị trường nhìn nhận như một nhà cung cấp hạ tầng nền tảng cho làn sóng AI, định giá của Nokia cũng thay đổi. Cổ phiếu công ty đã tăng khoảng 130% trong một năm qua.

Tâm lý thị trường từng biến động mạnh vào tháng trước. Sau cảnh báo từ nhóm nghiên cứu của Anthropic, các ý kiến kêu gọi làm chậm tốc độ phát triển những mô hình AI tiên tiến bắt đầu gia tăng. Khi Dario Amodei thúc giục giảm tốc phát triển các mô hình dẫn đầu, làn sóng bán ra cũng lan sang nhóm cổ phiếu liên quan đến AI.

Dù vậy, Hotard nhấn mạnh rằng không nên đánh giá nhu cầu AI chỉ dựa vào việc có xuất hiện mô hình dẫn đầu mới hay không. Theo ông, xét ở góc độ triển khai thực tế, thị trường vẫn đang ở giai đoạn đầu, và riêng việc đưa các mô hình hiện có vào ứng dụng cũng đã tạo ra nhu cầu rất lớn.

Ông nói thêm rằng ngay cả trong trường hợp ba năm tới không có thêm mô hình dẫn đầu mới, việc triển khai những công nghệ hiện tại vẫn có thể tạo ra bước tiến đáng kể.

Trong bối cảnh đó, mối quan tâm của ngành đang dần chuyển từ cuộc đua phát triển mô hình sang khả năng mở rộng hạ tầng để đưa AI thành dịch vụ thực tế. Tốc độ tháo gỡ các nút thắt về chip nhớ và điện năng được cho là sẽ tiếp tục chi phối nhịp độ mở rộng trung tâm dữ liệu và dòng vốn đầu tư của các doanh nghiệp liên quan.