Kỳ giám sát thường niên của Quốc hội Hàn Quốc diễn ra từ ngày 6/10 đến 30/10 được dự báo sẽ tập trung mạnh vào chính sách AI của chính phủ. Hai nội dung thu hút nhiều chú ý nhất là tiến độ dự án mô hình AI nội địa và kế hoạch phát triển Frontier AI. Trong khi đó, trên thị trường, phân khúc mô hình AI suy luận và ra quyết định cũng đang tăng tốc cạnh tranh.

Theo giới quan sát, việc chính phủ tiếp tục thúc đẩy dự án mô hình AI nội địa, đồng thời chuẩn bị công bố lộ trình cụ thể cho Frontier AI, có thể trở thành chủ đề chất vấn đáng chú ý tại Quốc hội. Khi chương trình hiện tại vẫn chưa khép lại, việc đưa thêm Frontier AI lên bàn nghị sự làm dấy lên câu hỏi về vai trò của từng chương trình cũng như tính bền vững của dự án AI nội địa.

Trước những đồn đoán về khả năng dừng dự án mô hình AI nội địa, Bộ Khoa học và CNTT Hàn Quốc đã liên tiếp bác bỏ và cho biết chương trình vẫn được triển khai theo đúng lộ trình. Chính phủ đồng thời phát tín hiệu theo đuổi chiến lược “hai hướng”, vừa duy trì dự án hiện có vừa chuẩn bị tham gia cuộc đua Frontier AI. Các phương án mở rộng đầu tư theo mô hình R&D và khả năng thành lập SPC công - tư cho phát triển mô hình AI cũng đang được xem xét.

Phó thủ tướng Bae Kyung-hoon khẳng định dự án mô hình AI nội địa sẽ tiếp tục, đồng thời cho biết Hàn Quốc cũng sẽ bước vào cuộc đua Frontier AI. Về phía Bộ Khoa học và CNTT Hàn Quốc, cơ quan này nhấn mạnh dự án hiện tại vẫn đang đi đúng kế hoạch, nhưng cũng lưu ý rằng nguồn lực cần được tập trung cho Frontier AI.

Song song với tranh luận chính sách, thị trường mô hình AI chuyên xử lý suy luận và ra quyết định dựa trên xác suất đang chuyển nhanh sang thế cạnh tranh nhiều bên. Khác với LLM thiên về tạo sinh văn bản, phân khúc này tập trung vào năng lực phán đoán và tự động hóa quyết định trong phần mềm.

TypeSafeAI, công ty mở màn thị trường này với mô hình Zeb ra mắt vào giữa tháng 9, cho biết họ đã sớm dự liệu sự xuất hiện của các sản phẩm sao chép. Dù vậy, doanh nghiệp vẫn tin rằng Zeb giữ lợi thế về hiệu năng. CEO TypeSafeAI còn cho biết 25% doanh nghiệp trong danh sách Fortune 500 đã sử dụng Zeb, qua đó thể hiện sự tự tin trước làn sóng đối thủ mới.

AWS cũng đã giới thiệu mô hình ra quyết định mã nguồn mở Strands Decider 2B. Trong khi đó, OpenAI công bố Decisions API nhằm hỗ trợ quá trình ra quyết định nhanh hơn và hướng tới các kịch bản tự động hóa phần mềm.

Ở diễn biến khác, OpenAI đã tổ chức hội nghị nhà phát triển thường niên DevDay 2026 vào cuối tháng 9, đồng thời công bố hơn 20 sản phẩm và tính năng mới cho ChatGPT, Codex, các mô hình và hệ sinh thái API. Đáng chú ý, hãng tiếp tục mở rộng ChatGPT theo hướng một nền tảng agent, giới thiệu GPT-6.1 Sol với tuyên bố đạt hiệu năng cấp Astra nhưng có mức giá chỉ bằng 1/5, cùng sản phẩm Dots nhắm tới cạnh tranh với Meta Muse. OpenAI cũng bổ sung không gian cộng tác, tài liệu và slide cho ChatGPT, đồng thời ra mắt gói Pro 500 giá 500 USD mỗi tháng.

Google công bố mô hình AI mới Gemini 4 Argon, tập trung nâng hiệu năng trong các tác vụ chuyên sâu như lập trình, an ninh mạng, tài chính và pháp lý. Công ty cho biết Argon sẽ được triển khai theo từng giai đoạn, trước tiên dành cho các đối tác trong lĩnh vực an ninh mạng. Cùng thời điểm, Meta mở rộng phạm vi của AI agent Muse từ người dùng cá nhân sang doanh nghiệp nhỏ thông qua gói Muse for Small Business, tích hợp với Shopify, Dropbox và Slack.

Microsoft cũng tham gia cuộc đua với ba mô hình AI giọng nói mới, gồm một mô hình nhận dạng giọng nói theo thời gian thực và hai mô hình tổng hợp giọng nói. Mustafa Suleyman, CEO mảng AI của Microsoft, cho biết việc xử lý đồng thời tác vụ ghi nhận nội dung và tạo giọng nói giúp cải thiện cả tốc độ lẫn chất lượng. Ông cũng nói thêm rằng các mô hình MAI mới sẽ từng bước thay thế những mô hình giọng nói đang được sử dụng nội bộ trong toàn công ty.

Nvidia đã đưa Kumo Tabular, mô hình nền tảng mở dành cho dự báo dữ liệu dạng bảng, lên Hugging Face. IBM ra mắt phiên bản tự triển khai của nền tảng phát triển phần mềm agentic IBM Bob, cho phép doanh nghiệp sử dụng trong môi trường on-premise, private cloud, sovereign cloud và cả các hệ thống tách biệt với mạng bên ngoài. Adobe trong khi đó thông báo tích hợp với Google Gemini và mở rộng đáng kể tính năng trên Claude.

Tại Trung Quốc, DeepSeek đang hợp tác với Huawei để phát triển công cụ lập trình cho dòng chip Ascend. Alibaba Group công bố giải pháp agentic full-stack Qwen Intelligence nhằm hỗ trợ các hãng smartphone triển khai tính năng agentic AI ngay trên thiết bị. OpenKlo Foundation, tổ chức quản lý công cụ agent mã nguồn mở OpenKlo, cũng giới thiệu nền tảng quản trị AI agent cho doanh nghiệp OpenKlo Enterprise dưới dạng mã nguồn mở.

Ở mảng đầu tư hạ tầng, Samsung Electronics, Samsung C&T, Samsung SDS, Samsung SDI, Samsung Life Insurance và Samsung Fire & Marine Insurance đã quyết định rót tổng cộng 1 tỷ USD vào Helix Digital Infrastructure, công ty hạ tầng AI của Mỹ.

Trong nước, Douzone Bizon cung cấp nền tảng AI tạo sinh ONE AI Private Edition cho dự án xây dựng AI agent hỗ trợ hành chính của chính quyền Seoul. LG CNS ký thỏa thuận hợp tác đồng đầu tư với General Atlantic và bắt đầu đẩy mạnh đầu tư vào các doanh nghiệp công nghệ doanh nghiệp toàn cầu. Upstage cũng công bố mô hình ngôn ngữ nhỏ do hãng tự phát triển mang tên Solar Mini 4.

Amazon Web Services cho biết người dùng hiện có thể sử dụng các mô hình AI như Anthropic Claude Opus 5 và Claude Sonnet 5 trên Amazon Bedrock thông qua hạ tầng AWS tại khu vực châu Á - Thái Bình Dương (Seoul).

Tốc độ phát triển quá nhanh của AI đang khiến nhiều chính phủ lúng túng trong cách ứng phó. Ngay cả ở những nơi đã ban hành luật, thời gian từ lúc xây dựng đến khi có hiệu lực quá ngắn cũng khiến nhiều quy định nhanh chóng bộc lộ giới hạn. Một số đạo luật liên quan đến AI được soạn thảo từ hai năm trước hiện cho thấy hiệu quả hạn chế, trong khi nhiều dự luật mới vẫn chưa vượt qua được khâu bỏ phiếu và tiếp tục bị đình lại.

Trong khi đó, trên thị trường AI tiêu dùng, Meta và OpenAI đang tăng tốc trở lại với chiến lược trợ lý AI cá nhân. Tuy nhiên, bài toán thương mại hóa vẫn chưa được giải. Chi phí vận hành cao hơn nhu cầu thực tế đang nổi lên như thách thức cốt lõi của mảng AI tiêu dùng, cho thấy giới hạn lợi nhuận vẫn là vấn đề chưa thể bỏ qua.