随着搭载AI功能的电子设备加快进入日常生活，围绕隐私侵害的争议也在升温。海外科技媒体TechRadar 8月8日（当地时间）报道称，具备后台录音功能的电视、支持通话录音的耳机，以及可拍摄佩戴者视角画面的智能眼镜，如今已越来越常见。当眼镜在“看”、耳机在“听”，电视等设备对日常生活的介入不断加深，消费者究竟应在多大程度上接受这类技术介入，正成为现实问题。

Mozilla基金会负责人Lauren Hendry Parsons认为，这不仅是围绕新产品的个别争议，更反映出消费者监控正被“常态化”的更大趋势。过去，监控设备主要还是家中的智能音箱和固定式物联网设备；如今，它们正转向耳机、眼镜等贴身、可移动的形态。她举例称，一些时尚博主甚至把Ring门铃当作拍摄穿搭内容的工具，这也让监控行为被包装成一种更“精致”的生活方式。Parsons将这种现象称为“监控时尚化”，并对此表示担忧。

这场争议的核心之一，在于“谁才算用户”。购买智能眼镜或耳机的人可以控制设备功能，但同席者、通话另一方、儿童、乘客等人，既可能成为数据采集对象，却几乎没有相应控制权。Parsons强调，真正的“Privacy By Design”不应只保护设备购买者，也应覆盖那些被动处于采集场景中的在场者。

针对上述问题，Parsons提出了多个方向，包括低干扰设计、实质性的用户控制、限制性数据采集、合理的默认设置以及多层防护机制。她强调，“提示不等于同意”，仅靠录音开始时的短促提示音或法律告知并不足够；功能越敏感，同意流程就越应设置与之匹配的必要门槛和“摩擦成本”。

她还指出，隐私风险并不会对所有人造成同等影响。环境录音和拍摄带来的风险，对劳动者、儿童、父母、患者、租户、家暴受害者以及抗议者等原本就难以掌控所处环境的人群影响更大。看似提供便利的监控功能，实际上可能进一步加剧脆弱群体所面临的风险。

与此同时，业内也提出了另一种技术思路。AGI联合创始人兼CEO Div Garg表示，AI可穿戴设备并不一定要把数据传到云端；如果模型直接在设备本地运行，数据就无需外传，模型和数据的控制权也能留在用户手中。Garg强调，AI不应沦为服务广告收入的数据采集工具，而应以中立、真正帮助用户的方式进行设计。

Garg将这一思路概括为“零信任（Zero-Trust）”。在这种架构下，用户无需额外信任服务提供方，只要能够确保AI模型仅在设备本地运行，“数据不出端”本身就能构成信任基础。不过，要实现这一点，仍需对模型进行轻量化和优化，使其能够在智能手机的GPU和NPU上运行，同时不过度增加功耗和发热，这也意味着相关技术仍需进一步突破。

相比一味主张禁止具备监控属性的AI设备，市场更倾向于把同意机制和隐私保护纳入产品设计的核心要求。Parsons表示，技术走向并非只有一种结果，企业作出更审慎的选择、建立更严格的监管标准，以及设置恰当的“摩擦”，都能更好地保护个人。Garg则预计，未来真正需要的，不是向所有人提供同一种聊天机器人，而是运行在个人设备上、面向个人定制的AI助手。