Meta推出了新的AI图像生成模型，进一步加码生成式图像赛道。不过，在针对同一组提示词开展的横向测试中，ChatGPT在提示词理解和最终成图一致性方面获得了更高评价。

据IT媒体TechRadar当地时间13日报道，该媒体选取Meta新图像生成模型、OpenAI ChatGPT，以及Google Gemini的图像生成模型“Nano Banana 2”，围绕五组提示词进行了对比测试，并据此得出上述结论。

本次测试覆盖多个高频使用场景，包括产品海报、野生动物图像、Instagram宣传图、四格漫画，以及风格混搭的创意任务。

从整体表现看，三款模型都能生成达到一定水准的图片，但侧重点并不相同。Meta在商业视觉质感、布光表现以及创意类漫画场景上更具优势；Nano Banana 2在写实风格输出上相对稳定；ChatGPT则在理解提示词意图、还原指定文案和控制整体画面完成度方面更胜一筹。

第一项任务是为虚构气泡水品牌“Moon Orchard”制作广告海报，重点考察产品设计和指定文案的准确呈现。TechRadar认为，ChatGPT生成的作品更接近真实广告成品，版式也更精致；Nano Banana 2的成图更偏杂志广告风格；Meta在易拉罐表面的水滴等材质细节上最为突出，但整体对提示词的把握仍略逊于ChatGPT。

在写实性测试中，三款模型需要生成“雪林中行走的红狐”画面。ChatGPT给出了更具电影感的构图；Nano Banana 2更接近自然摄影效果；Meta的画面冲击力最强，但部分背景细节被认为人工痕迹较重。

在社交媒体宣传图任务中，三者差异更加明显。测试要求制作一张用于宣传夏季花园派对的Instagram方形宣传图。ChatGPT能够将文案更自然地融入整体设计，因此获得最高评价；Nano Banana 2的成图更像传统传单；Meta则更接近活动现场照片的氛围，而不是典型的邀请式宣传视觉。

四格漫画任务中，三款模型整体表现相对稳定。测试要求在四格内容中，让制作煎饼的机器人角色“Pip”保持形象一致。ChatGPT给出的分镜可读性更强，幽默表达也更自然；Nano Banana 2呈现出较为干净利落的漫画风格；Meta整体完成度同样不低，但出现了在煎饼上加入对话气泡等偏离提示词意图的细节。

Meta表现最突出的，是风格混搭类创意任务。该任务要求将1940年代黑白黑色电影氛围与周六早晨卡通风格结合，创作“私家侦探追查失踪饼干”的故事。TechRadar认为，Meta在这项测试中更好地调和了两种反差鲜明的风格，并通过视觉幽默和线索铺陈，生成了最具个性的结果。

综合五项测试结果，ChatGPT排名第一。评测认为，三款模型都具备生成高质量图片的能力，但真正拉开差距的关键，在于能否准确理解提示词，并稳定呈现用户想要的结果。相比之下，Meta虽然在部分任务中更具视觉吸引力，但在文案还原、意图理解和画面组织方面，ChatGPT整体表现更稳定。

此次对比也反映出，图像生成AI的竞争重点已不再只是画质和写实程度。能否稳定完成指定文案呈现、准确理解场景意图，以及保持连续叙事的一致性，正成为更重要的衡量标准。

业内普遍认为，Meta新模型在创意表现和商业图片制作方面已具备相当竞争力，但在整体可用性和提示词理解能力上，ChatGPT目前仍暂时领先。