“单纯堆积数据的协作工具模式，已经行不通了。”
6月25日，Madras Check在首尔费尔蒙大使酒店举行“AX Festa 2026”。Madras Check CEO Lee Hak-jun在现场表示，单纯依赖人与人协作的平台时代已经过去，并宣布将旗下协作工具Flow升级为AI工作代理平台。公司称，当天活动吸引了员工、客户及媒体等约1000人到场。
Lee Hak-jun表示，SaaS之所以未能直接转化为效率提升，主要存在三方面问题：数据与价值脱节、目标与执行脱节，以及以人为中心的工作模式本身存在局限。针对这“三个脱节”，Madras Check给出的解法是引入AI代理。
活动现场，Flow同步发布自研AI引擎Repattern AI。该引擎将约5000家客户过去10年沉淀在Flow中的协作与沟通、项目与日程、知识与文档等数据接入AI能力。在此基础上，Flow推出“Mate”“Smart”“Consulting”“Automation”四类AI代理。
在功能层面，Flow新增支持将AI代理设为项目负责人。代理接收任务指令后，可主动发起补充提问、自动更新项目进度，并通过评论反馈处理结果。Lee Hak-jun称，“早上到公司打开Flow时，代理已经在夜里处理完20至30个Bug。”
Flow还支持通过模型上下文协议（MCP）对接外部AI工具，让ChatGPT、Claude等可直接调用Flow中的数据。公司同时开放Open API和MCP Server，并升级开发者中心，支持员工个人申请API Key开发自用工具。现场还披露了一项内部案例：结合Flow MCP与Claude，团队在3天内搭建出CRM仪表盘。
此外，Flow新增OKR功能，将目标（Plan）、执行（Do）与复盘（See）打通，并可与Salesforce、HubSpot、Google Sheets等外部业绩数据联动，自动汇总目标达成率。
Lee Hak-jun表示，Flow AI工作代理的核心在于“把协作与沟通数据接入AI，进一步放大数据价值，并把目标更快连接到执行”。
Seul-gi Son
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