随着8月初第二阶段评估临近，参与韩国“独立AI基础模型项目”（以下简称“独基模”）的4家企业，正集中强化Agentic AI相关能力。

多家开发方将研发重点转向Agentic AI，背后反映的是全球大模型技术路线的变化。随着大模型应用从简单问答扩展到实际工作流执行，外部搜索、数据库调用、代码执行等工具调用与任务编排能力，正成为模型竞争力的重要指标。自2024年底以来，OpenAI、Anthropic、Google等头部厂商在发布新模型时，也开始着重强调代理能力及工具调用相关基准表现。

在这一趋势下，参与独基模项目的韩国本土厂商也同步调整研发方向。

LG AI Research表示，在“K-EXAONE”第二阶段评估版本中，研发重点已从第一阶段的基础语言能力，转向代理任务执行和任务编排能力提升。该公司称，这一方向主要服务于集团及客户的AX项目落地；一旦企业引入编排器并实际体验到生产效率提升，退出相关应用的可能性就会明显降低。

与此同时，LG AI Research也在推进将EXAONE导入集团内关联企业及合作伙伴实际业务场景的微调工作。该公司表示，约三年前曾尝试过类似路径，但当时在数据接收、训练数据质量审查、评估和训练等环节分别耗费数月，最终在一年后以失败告终。如今，公司称其在研发速度和质量两方面均已有所提升。

LG AI Research相关人士表示，当前模型已具备部分代理任务处理能力，但在开发收尾阶段仍存在速度短板，因此多个研究团队正集中投入补强，并在约两周时间里明显提升了任务编排能力。

Upstage近日发布“Solar Open2 Preview”，并重点展示其代理能力相关进展及基准成绩。该公司表示，模型在Tau2基准上的代理能力得分为98%，高于DeepSeek V4 Pro的96.2%，接近Anthropic Fable5的98.5%。Upstage补充称，上述数据由AI测评机构Artificial Analysis独立测得。

Upstage CEO Kim Seonghun表示，第一代模型可用于媒体校对、问答和搜索，但在代理应用场景下尚无法完成工具调用；而6月发布的新模型，已具备支撑代理应用的能力。他同时强调，AI已从工具或服务上升为国家战略资产，任何国家都可能在需要时切断相关能力供应，因此必须尽可能提升自研技术水平。

SK Telecom也在为第二阶段评估开发新模型“A.X K2”，研发重点同样放在代理能力上。该公司表示，从上一版本A.X K1开始，团队就已聚焦编码与代理能力；K2将具备可适用于多个领域和场景的代理性能，同时还将首尔大学Hwang Seungwon教授团队在相关方向上的研究成果纳入模型。

SK Telecom相关人士表示，公司正围绕第二阶段评估重新打磨模型，目标是使其具备可在多种形态下落地应用的代理能力。

Motif Technologies也将第二阶段评估所需的300B级大模型研发重点放在代理能力提升上。该公司强调，其差异化在于不采用海外开源架构，而是坚持自主设计模型，并希望借此在代理能力上证明自身竞争力。

Motif Technologies CEO Lim Jeonghwan表示，包括Claude在内，全球大模型的研发目标正转向“代理调用工具的能力”。独基模项目同样在对齐这一方向，Motif也据此调整了研发目标。

韩国科学技术信息通信部将于8月初对上述4家公司开展独基模第二阶段评估。其中，LG AI Research、SK Telecom和Upstage的模型提交截止时间为6月底，Motif Technologies则截至7月底。