韩国金融安全院24日表示，已与三家互联网专门银行KakaoBank、Toss Bank和K Bank共同完成语音诈骗检测AI联合模型开发，并将把该模型投入实际业务场景。
据介绍，该模型基于联邦学习技术构建。各参与机构不交换原始训练数据，仅共享各自训练后的模型权重，并通过聚合方式完成协同训练。
韩国金融安全院表示，这一联合模型融合了三家互联网银行在语音诈骗检测AI模型开发和运营方面的经验，以及该院在联邦学习算法方面的技术能力。
该院称，联合模型可实现机构间反欺诈识别能力共享，识别出单家机构模型难以捕捉的欺诈交易。经验证，其识别精度较单体模型最高提升205%。
该模型将于7月起在三家互联网银行的实际业务环境中上线，并与各行现有AI模型、异常交易检测系统并行运行。
韩国金融安全院还表示，后续将逐步把联合模型的应用范围扩大至整个金融行业。
按计划，今年第四季度，韩国金融安全院将把该联合模型接入其电信金融诈骗信息共享与分析AI平台ASAP，为第二金融圈等中小金融机构提供支持，用于甄别特定交易的语音诈骗风险。
韩国金融安全院院长Park Sang-won表示，面对日益智能化、组织化的语音诈骗犯罪，金融行业建立协同应对体系至关重要。
他还表示，韩国金融安全院将积极推进ASAP平台对语音诈骗数据的AI分析，为前瞻性、预防性识别提供分析结果和应用场景支持，进一步加强对金融消费者的保护。
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Ji-young Lee
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