在不少企业以AI为由推进裁员的同时，一些与AI直接相关的岗位却出现了新的招聘增量。

除负责推动AI Agent在企业一线落地的FDE（Forward Deployed Engineer）之外，网络安全岗位近期也随着AI加速普及而明显升温。

美国《纽约时报》近日报道称，由于难以找到符合要求的候选人，部分猎头机构甚至不得不拒绝客户委托，显示出网络安全人才市场持续紧俏。

求职平台Glassdoor数据显示，今年一季度网络安全职位发布量同比增长11%。

这一轮需求升温，与AI在软件开发中的快速渗透密切相关。随着开发者越来越多地使用AI生成代码，开发流程中也随之增加新的缺陷和安全漏洞。与此同时，市场对先进AI模型可能被用于发现并利用漏洞、发起网络攻击的担忧也在升温，进一步推高了企业对网络安全人才的需求。

LinkedIn首席信息安全官（CISO）Leah Kissner表示，未来企业将需要更多人手，以应对“AI制造的漏洞潮（bug-pocalypse）”。她认为，要找到能够以可持续、长期视角落实AI安全的方案，至少还需要数年时间。

她还预计，围绕相关工程师的争夺将进一步加剧。这类人才不仅需要具备扎实的技术能力，还要能够应对AI革命带来的不确定性与混乱，并理解复杂的企业基础设施。

随着AI模型能力不断提升，网络安全从业者的需求也有继续上升的趋势。

今年4月，AI初创公司Anthropic将新型AI模型“Mythos”限量开放给部分机构和企业。该模型被认为在发现和利用漏洞方面表现突出。OpenAI也向部分对象开放了与Mythos类似的“GPT-5.4-Cyber”。

专注于安全领域高管招聘的咨询公司Hitch Partners管理合伙人Michael Piacente表示，自Anthropic推出Mythos以来，企业对安全高管的招聘需求明显增加，相关咨询大量涌入。他补充称，自去年秋季以来，咨询量已增至原来的5倍，个别时候甚至达到7倍，公司也不得不推掉相当数量的招聘委托。

在AI扩散的背景下，网络安全领域的工作重点也在发生变化。Anthropic认为，相比“更快发现漏洞”，当下更关键的是“更快推出补丁”。

Anthropic在总结“Glasswing”项目首月成果的报告中指出，过去软件安全更强调尽快发现新漏洞，但在AI可以批量发现漏洞的情况下，真正的关键已转向如何更快完成漏洞验证、信息披露和修复。

Anthropic还表示，安全行业需要建立新的流程，以应对Mythos级模型大规模发现漏洞所带来的挑战。

目前，行业普遍遵循“漏洞发现后90天内披露”的惯例。Anthropic指出，如果漏洞发现、补丁生成与补丁部署之间存在较长时间差，攻击者可利用漏洞的窗口期就会被拉长；而Mythos级模型将显著降低漏洞发现与利用（exploit）的时间和成本，这种时差所带来的风险也会随之进一步放大。