Palo Alto Networks推出“Frontier AI Defense（前沿AI防御）”计划，旨在借助先进AI模型提升对新型网络威胁的防御能力。该公司认为，随着AI辅助攻击持续演进，防守方也需要采取更主动的应对策略。
Palo Alto Networks当地时间5月7日通过公司博客表示，在获得多款前沿AI模型的早期测试权限后，公司发现AI驱动的网络威胁已进入新的阶段。
公司称，基于对OpenAI GPT-5.5-Cyber、Anthropic Mythos、Claude Opus 4.7等最新前沿模型的测试，目前相关风险可归纳为四大类。
首先是大规模漏洞发现能力。Palo Alto Networks表示，借助AI模型开展为期3周的分析，漏洞发现效果已相当于人工一年的手动渗透测试。
相比单一漏洞，更值得警惕的是“Exploit Chaining & Synthesis（漏洞利用链拼接与合成）”能力，即把多个低风险漏洞串联起来，组合成致命的攻击路径。
在AI辅助攻击场景下，从初始入侵到数据窃取的时间已缩短至25分钟。
Palo Alto Networks还指出，随着本地AI代理不断普及，几乎每一台桌面终端都可能演变为服务器节点，而多数组织尚未建立对员工生成并传播代码的可见性。
该公司表示，在Mythos刚刚公开时，曾预计攻击者还需要大约6个月才能获得相关能力，但目前这一时间点已经明显提前。
根据介绍，“Frontier AI Defense”整合了AI原生安全平台、Unit 42的咨询与威胁情报能力，以及多家战略合作伙伴资源，重点应对AI相关安全威胁。Palo Alto Networks还计划通过“Frontier AI Alliance（前沿AI联盟）”构建全球防护体系，参与方包括Accenture、Armadin、Deloitte、IBM、NTT Data和PwC等。
Chi-gyu Hwang
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