金融科技公司FIS宣布，与Anthropic合作开发一款面向金融犯罪场景的AI代理，旨在将反洗钱（AML）调查时间从数小时缩短至分钟级。

据金融科技媒体Finextra当地时间5日报道，这款AI代理可在银行多个核心系统中自动调取证据材料，将交易活动与已知风险模式进行比对，并把高风险案例优先推送给调查人员处理。

此次合作的重点，是将金融机构中重复且耗时的反洗钱工作进一步自动化。过去，调查人员往往需要在多个系统之间反复检索、汇总并整理资料；新系统则将这一流程大幅压缩，帮助更快锁定需要复核的事项。与传统辅助工具不同，该代理将直接嵌入实际调查流程，同时完成证据收集和风险评估。

首批导入机构包括加拿大蒙特利尔银行（BMO）和Amalgamated Bank。FIS计划于2026年下半年启动更大范围的商业推广，这也意味着该项目正从概念验证阶段迈向银行实际业务应用。

在研发层面，Anthropic的应用AI团队和一线工程师将与FIS联合参与代理设计。FIS表示，公司将在合作过程中完成技术和运营能力的知识转移，为后续自主开发并扩展更多AI代理建立体系。

双方分工也较为明确。FIS负责数据平台、治理框架、部署基础设施以及客户关系管理；Anthropic则提供Claude模型，承担方案中的推理能力。对金融机构而言，这一架构意味着在既有系统和数据治理框架之上引入AI，由模型提供判断支持。

FIS首席执行官兼总裁Stephanie Ferris表示，银行需要的不是“辅助型AI”，而是“行动型AI”。她称，未来FIS将负责客户数据管理和AI代理治理，并在客户与涉及资金决策的AI之间充当可信赖的服务提供方；Claude则在内部承担推理引擎角色，而此次推出的金融犯罪AI代理，是这一架构面向金融机构落地的首个案例。

Stephanie Ferris还表示，未来银行将走向“代理优先”战略，并将该项目视为银行业发展的一个新阶段。FIS也正考虑在现有基础平台之上，继续独立开发并扩展更多AI代理。

从更大背景看，这一合作显示出金融机构的AI应用正从客服支持、文档摘要等外围场景，逐步转向合规、风险识别等核心运营环节。与此同时，FIS选择由自身掌控数据、治理与部署基础设施，并叠加Anthropic模型能力，也反映出金融业AI落地的重心正从单纯追求模型性能，转向更强调可控运营与治理体系。