随着量子计算对现有加密系统的潜在冲击持续引发关注，XRP Ledger（XRPL）被Grayscale列为较早推进后量子防护的区块链网络案例之一。

区块链媒体The Crypto Basic当地时间7日报道称，资产管理公司Grayscale在最新报告中援引Google Quantum AI的研究，将XRPL列为已着手进行后量子安全准备的网络之一。

Grayscale研究主管Zach Pandl表示，早在20世纪90年代，麻省理工学院数学家Peter Shor就提出相关算法，证明量子计算机有可能破解现代密码学所依赖的核心数学问题。虽然这类能力目前仍未达到可大规模应用的阶段，但未来几年形势仍可能快速变化。

报告指出，当前最大的变量在于量子计算技术突破的时间点仍存在高度不确定性。Google Quantum AI认为，量子计算能力的提升未必会沿着线性路径推进，也可能在短时间内出现跃迁式突破；如果因此推迟准备，风险反而可能进一步放大。按照Google方面给出的估算，实现相关攻击所需的规模大约为1200至1450个逻辑量子比特。Grayscale则强调，即便尚未达到这一水平，相关网络仍有必要提前推动技术升级、社区协调以及性能影响管理等准备工作。

在这一背景下，XRPL被视为较早在实际网络环境中验证后量子密码方案的区块链之一。报告称，相关技术已完成专家评估，并已在部分系统中落地。除XRPL外，Solana（SOL）等网络也在测试相应的应对方案。

Grayscale尤其提到XRPL的密钥轮换机制。该机制旨在在不中断网络运行、也无需变更用户账户的前提下，通过验证者共识完成底层密码体系切换。Grayscale认为，这一设计还有望提升现实世界资产代币化（RWA）的安全性。

从开发进展来看，XRPL目前正在AlphaNet测试新的密码标准，目标是采用美国国家标准与技术研究院（NIST）认证的算法，增强网络的后量子防护能力。XRPL已于2025年12月引入基于格的后量子密码算法CRYSTALS-Dilithium（现为ML-DSA），以提升交易、账户和共识等环节的量子抗性。不过，这一功能目前尚未部署至主网，仍处于测试阶段。

报告还指出，不同区块链面临的量子风险并不相同。以比特币（BTC）的UTXO模型、以太坊（ETH）的账户体系，以及各网络在共识机制（PoW、PoS）和智能合约支持能力上的差异为例，其风险暴露程度存在明显区别。

报告补充称，比特币在架构层面的直接技术风险可能相对较低，但更大的挑战或许在于，社区如何就“与遗失或无法访问私钥相关联的资产”处理方式形成共识。