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AI & Enterprise

Microsoft发布3款语音AI模型 首推流式转写MAI-Transcribe-2-Streaming

Microsoft发布3款语音AI模型，包括一款流式转写模型和两款语音合成模型。其中，MAI-Transcribe-2-Streaming可在语音输入过程中持续更新转写内容，平均320毫秒返回首个候选结果，支持60多种语言，并可自动识别输入语言。与此同时，两款语音合成模型均支持23种语言，另有此前推出的非流式版本可提供更低成本选择。

AI & Enterprise

Meta发布实时语音识别模型Muse Voice Transcribe：可转写20名以上说话人对话，支持多语混说

Meta于9月1日发布实时语音识别模型Muse Voice Transcribe，可在实时转写过程中区分不同说话人，适用于20名以上说话人参与的对话以及多语言、混合语种场景。该模型以80毫秒为单位处理音频，并采用自适应延迟技术。Meta称，其在Artificial Analysis流式语音识别评测中的最终词错误率（WER）为3.1%，API按语音时长计费为每小时0.18美元。