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AI & Enterprise
Red Hat调整AI战略：企业控成本需从外部调用转向自建运营
面向AI Agent加速落地的趋势，Red Hat正在重新调整AI平台战略。Red Hat CTO Chris Wright表示，尽管AI token成本每年下降75%至90%，但企业token使用量每年增长超过500%，单纯依赖外部API和专有模型已难以长期持续。为此，Red Hat推出Red Hat AI Enterprise，主打覆盖基础设施、推理、模型服务与Agent管理等环节的开源全栈能力。
AI & Enterprise
Namu Technology将与Red Hat联合开发企业级Agentic AI平台
Namu Technology宣布将与开源软件厂商Red Hat联合开发企业级Agentic AI平台，该合作也是Red Hat“Co-Creation”合作伙伴计划的一部分。双方将基于Red Hat AI Enterprise推进一体化平台方案，提供文档问答、数据联动、报告生成和多智能体编排等能力，并加快在海内外企业市场落地应用。
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云厂商自研AI芯片加速突围，竞争延伸至模型训练市场
围绕NVIDIA主导的AI芯片市场，Google、Amazon等云厂商正将竞争从推理扩展至模型训练。Meta已与Google签订数十亿美元规模的TPU长期协议，计划将其用于新一代AI模型训练；OpenAI则拟依托AWS基础设施采用Trainium搭建企业平台。与此同时，NVIDIA计划于3月推出面向推理场景的新芯片，并在MWC开幕前提出以AI-RAN支撑6G演进的愿景。
