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AI & Enterprise
Snowflake高管：安全能力应内建于数据平台，AI时代平台价值将进一步提升
Snowflake首席信任与安全官Mayank Upadhyay在Snowflake Summit 26期间表示，AI时代的安全能力必须贴近数据，并内建于平台之中。Snowflake正从LLM防护、Agent身份与权限管理、数据层三方面完善AI安全布局，并通过发布Horizon Guardrails、收购Natoma，强化企业在治理与可视性方面的能力。
AI & Enterprise
AI生成代码越多，审核维护成本越高？业内倡导减少新增代码、优先复用
生成式AI正在提升软件开发效率，但也可能同步推高代码审核、修复和维护成本。WaveMaker CTO认为，关键不在于如何检查更多AI生成代码，而在于尽量减少新增代码，优先复用经验证的组件与代码库。Sonar《2026年开发者调查》显示，提交到代码仓库的代码中，42%是在AI辅助下完成，其中约29%未经人工审查便直接合并，代码质量保障体系未必跟得上开发提速。
AI & Enterprise
Red Hat韩国：零信任与“零CVE”升温，需以Zero Ops应对
Red Hat韩国表示，随着监管环境变化与AI工具普及，漏洞从披露到被利用的窗口期明显缩短，零信任与“零CVE”已成为AI时代的关键安全策略。对于金融机构而言，安全重心正从终端转向服务器端，需借助Zero Ops推进基于策略的自动化，并依托AAP构建可控、可审计的持续运营机制。
