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AI & Enterprise
Red Hat调整AI战略：企业控成本需从外部调用转向自建运营
面向AI Agent加速落地的趋势，Red Hat正在重新调整AI平台战略。Red Hat CTO Chris Wright表示，尽管AI token成本每年下降75%至90%，但企业token使用量每年增长超过500%，单纯依赖外部API和专有模型已难以长期持续。为此，Red Hat推出Red Hat AI Enterprise，主打覆盖基础设施、推理、模型服务与Agent管理等环节的开源全栈能力。
AI & Enterprise
Spring创始人Rod Johnson推出Java AI代理框架Embabel，剑指企业应用
Spring创始人Rod Johnson在Microsoft JDConf上发布Java AI代理框架Embabel。该项目采用Apache许可证开源，基于Spring Boot、使用Kotlin开发，并与Java完全兼容。Embabel引入不依赖LLM的GOAP算法，试图提升企业将生成式AI接入业务流程时的可预测性，同时默认支持多种LLM，并可对接多款代码代理工具。
AI & Enterprise
中国开源权重模型下载占比首次超过美国
MIT《技术评论》报道称，中国AI企业正通过开源模型吸引开发者、扩展生态，推出可下载、可本地部署、支持二次开发的模型。数据显示，在截至2025年8月的过去一年中，全球AI模型下载量中，中国开源权重模型占比达到17.1%，首次超过美国的15.86%。
