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IN THE WEIGHTS发布：AI模型也能给人物“学习强度”打分，Musk获992分
网页服务IN THE WEIGHTS近日开放使用，可比较多款生成式AI模型对特定人物姓名的学习强度，并生成“STRENGTH SCORE”。示例显示，Musk得分992，Tim Cook得分986。除分数外，页面还会展示错误候选和低置信度回答，便于观察不同模型之间的识别差异及潜在幻觉提示。
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实测显示：借助GitHub工具数分钟内可移除Meta、Google开放权重模型安全护栏
测试显示，Meta的Llama 3.3和Google的Gemma 4等开放权重模型，可借助GitHub上公开的工具在短时间内移除安全护栏。安全机制被去除后，模型会回应原本应拒绝的高风险提问。业内担忧，这类去除限制后的衍生模型正在快速扩散，相关监管与治理讨论可能随之升温。
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研究发现：招聘AI更偏爱同一模型生成的简历
最新研究显示，AI用于简历筛选时，可能会对同一模型生成的文本给出更高评价，从而形成“AI自我偏好偏差”。研究基于2245份简历样本测试发现，多款大模型在比较人类撰写摘要与AI改写摘要时，更倾向于选择由自身生成的版本。即便控制文本质量等因素后，这一偏差仍然显著，并在招聘模拟中明显推高了相关简历的入围概率。