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AI & Enterprise

Red Hat发布Red Hat AI 3.5，聚焦上线前安全验证、共享GPU多租户与可观测性

Red Hat发布企业AI平台Red Hat AI 3.5，重点强化上线前安全验证、共享GPU环境下的多租户管理和可观测性能力，并进一步完善智能体开发支持。新版本推出EvalHub，可对模型、RAG配置和智能体进行部署前校验，并生成可审计的合规报告和合规认证证书；同时新增20余款已验证模型，增强GPU调度和分布式推理支持。

AI & Enterprise

Perplexity Mac版推出“混合计算” 敏感信息留在本地处理

Perplexity推出面向Mac版应用的“混合计算”功能，可将同一任务拆分后交由云端模型和本地模型分别处理，敏感信息相关处理可留在设备端完成，以兼顾隐私保护与推理成本控制。系统支持自动识别敏感内容，并提示用户确认是否上传至云端。目前该功能仅支持运行macOS 15的Apple Silicon Mac，官方建议设备至少配备32GB统一内存。

AI & Enterprise

Rabbleup研究员：智能体普及将推动多模型协同，小型模型使用占比上升

Rabbleup研究员Lee Junbeom表示，在生成式AI服务中，不同规模模型分工协作已成为常态。检索、信息收集、摘要等任务通常由小型模型完成，关键判断和内容生成则由前沿大模型负责。随着智能体应用加快普及，模型调用频率持续上升，推理成本压力也随之加大，多模型协同和小型模型的应用比重预计将进一步提高。