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Industry
Arm发布Agentic AI CPU基准测试方法
Arm发布面向Agentic AI的CPU性能评估方法，并与Fujitsu、Meta、OpenAI共同开发相关基准测试框架。该方法以代理实际完成的任务量为核心指标，强调代表性场景、可重复的CPU测量和端到端验证三项原则。Arm同时披露了由Signal65完成的Arm AGI CPU相较AMD EPYC的机架级建模结果。
Industry
NVIDIA谈AI Agent：真正的Agent应能在编排框架下连续自主运行12小时
NVIDIA Korea表示，真正的AI Agent并非只会回答提问的对话式AI，而是在编排框架下调动多种工具、可连续自主运行12小时的系统。其底层架构由LLM与harness构成，前者主要运行在GPU上，后者更多依赖CPU，存储安全与数据处理则由DPU分担。随着企业相关部署需求升温，NVIDIA正提供从Nemotron到各类工具组件的组合方案，并将Agent视为基础设施与电力/能源约束问题。
AI & Enterprise
HS Hyosung Information System携GreenCore与NPU发力AI推理基础设施市场
HS Hyosung Information System推出以低功耗Arm服务器GreenCore结合NPU的AI推理基础设施方案，发力企业AI服务运营市场。该方案面向电力、制冷和机柜空间受限的数据中心，同时适用于有安全与数据主权要求、计划本地部署AI服务的企业和机构。公司还提供从工作负载分析、方案选型到概念验证（PoC）和运维的全流程支持。
