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AI & Enterprise
中国先进AI模型训练仍倚重NVIDIA，国产替代卡在生态迁移成本
尽管中国持续推进半导体自主化，但多家本土AI开发商在先进模型训练环节仍主要依赖NVIDIA芯片。症结不在芯片性能本身，而在软件生态迁移成本：从CUDA转向华为CANN往往需要大规模重写和优化代码。相比之下，国产芯片在推理侧推进更快，但训练侧替代仍受生态转换难度制约。
AI & Enterprise
韩国“独立AI基础模型”项目进入二次评估：LG与SKT押注600B级，Upstage和Motif主打效率
韩国“独立AI基础模型”项目四支参评团队——LG AI研究院、SKT、Upstage和Motif Technologies，已全部提交二次评估材料。LG AI研究院和SKT推出总参数超过600B的MoE模型，瞄准全球同量级开源大模型；Upstage和Motif则选择约300B规模路线，强调长文本处理、Agent实用性和计算效率。韩国政府将结合基准测试、专家评审及用户测评结果，选出三支团队进入下一阶段。
AI & Enterprise
机器人AI模型路线分化：VLA与World Model之争升温
机器人专用AI模型研发正在明显提速，行业路线之争也随之升温。目前，主流方向主要分为VLA和World Model两派。前者依托语言模型能力快速推进，但在真实生产环境中的可靠性仍待验证；后者正吸引更多硅谷资本和创业公司关注。与此同时，业内也有观点认为，两条路线并非非此即彼，真正的关键在于模型融合以及数据形态转换能力。
