搜索关键词 算力效率
AI & Enterprise
SK Telecom与MIT联合研究TTT技术 提升自研基础模型推理效率
SK Telecom表示，公司正与美国麻省理工学院（MIT）开展联合研究，开发提升自研AI基础模型推理性能和算力效率的技术。双方研究的核心是“推理时训练”（TTT），即让模型在回答特定问题前结合相关资料进行短时追加学习。MIT教授 Kim Yoon-hyung 表示，“主权AI”的竞争力关键在于人才储备以及大规模系统的实际开发和运营经验，同时也应警惕因过度强调“主权”而引发不必要的竞争。
Industry
SK hynix评估重构长期供货协议：价格让位于供货保障
SK hynix表示，正评估长期供货协议（LTA）的新框架，客户当前更关注供货保障而非价格。公司一季度营收与利润大幅增长，并预计今年资本开支将较去年明显增加，推进HBM4、321层QLC等产品布局。市场认为，若相关方案进入实质执行阶段，或有助于降低业绩波动，并重塑内存行业估值预期。
AI & Enterprise
SK Telecom开源大模型A.X K1发布4天下载量接近8800次
SK Telecom表示，自1月7日公开A.X K1技术报告以来，该模型4天内累计下载量已接近8800次。公司认为，模型的可扩展性以及采用Apache 2.0开源许可，是带动市场关注度上升的主要原因。Hugging Face创始人兼CEO Clem Delangue发文提及，NVIDIA随后转发支持；与此同时，Epoch AI也将多款韩国基础模型纳入“值得关注的AI模型”名单。