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对比测试显示：Google旧版模型 Inception v3 皮肤病灶识别准确率高于 GPT-6 Astra 和 Claude Fable 5.1
英国 King’s College London Lynch Institute 研究人员基于200张皮肤病灶图片，对 GPT-6 Astra、Claude Fable 5.1 和 Google 的 Inception v3 进行了对比测试。结果显示，这款2016年发布、并经过额外皮肤图像训练的模型以62.5%的准确率位居第一，较两款通用模型高出约20个百分点，在黑色素瘤识别上也表现更好。
