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AI & Enterprise
Hanwha Solutions谈AX落地：AI导入是技术问题，真正挑战在管理
Hanwha Solutions在AWS AI Wave 2026上表示，企业推进AI转型，难点不在“接入模型”，而在组织层面的治理与运营。该公司通过LLM网关统一对接Amazon Bedrock，将日志与使用数据统一保存在AWS账号内，并对敏感信息进行脱敏处理。在应用层面，公司正从个人效率工具转向与团队预算、业务目标和KPI联动的组织级AX。
AI & Enterprise
Google推出时间序列基础模型TimesFM-3，主打零样本与多变量预测
Google发布时间序列基础模型TimesFM-3，支持将销售额、客流、天气等多条相关序列与外部变量统一建模，并可在无需额外训练的情况下开展零样本预测。该模型参数规模约3.3亿，Google称其在三项公开基准测试中综合表现领先。源码已开源，但预训练权重仅限非商用，预计未来几周集成至BigQuery。
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Databricks：企业AI转型不应止于单一智能体
Databricks表示，韩国企业的AI应用正从单一聊天机器人和单一模型的导入，转向围绕行业数据与业务场景构建多智能体协同体系。其报告显示，近几个月多智能体系统使用量增长了327%，78%的企业同时使用两种以上大语言模型；在数据库建设中，约80%的工作由AI智能体完成。随着自动化加速落地，企业也更需要通过评估与治理机制保障AI安全进入生产环境。