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Finance

韩国金融业呼吁放宽网络隔离监管 完善AI基础设施配套

随着人工智能在韩国金融业加快渗透，应用场景已扩展至信用评估、反欺诈、投顾和资产管理等领域。但业界认为，网络隔离监管和AI基础设施供给不足，正成为制约创新落地的主要瓶颈。在国会议员会馆论坛上，多方呼吁推动监管框架由事前审批转向常态化验证和责任管理，同时完善数据治理与供应链管理，加快制度优化。

AI & Enterprise

Wayker Korea：金融AI的瓶颈不在模型，关键在数据与金融本体

Wayker Korea AI证券市场数据业务负责人Han Taekyung表示，金融AI难以持续升级，症结不在模型能力，而在于缺少能够将一线实务知识接入大语言模型（LLM）的金融本体。他认为，相比单纯追求模型性能，最新数据的接入以及数据调用方式的设计更为关键。若LLM在金融分析中仍主要依赖检索，便难以回答“ROE最高的股票是哪只”这类问题，必须结合金融数据引擎，并由业务专家完成工具与数据的编排。