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AI & Enterprise
AI助推钓鱼攻击自动化,服务化钓鱼平台加速蔓延
随着攻击者对AI的运用不断加深,钓鱼攻击正加速走向自动化和服务化。安全厂商Huntress称,2026年1月至4月,“设备代码钓鱼”较2025年下半年增长1380%。与此同时,相关作案工具被封装为按订阅制出售的钓鱼套件,进一步拉低攻击门槛并提升作案效率。多国情报机构也警告,面向政府和企业的破坏性AI网络攻击,可能在数个月内成为现实。
AI & Enterprise
Red Hat韩国:零信任与“零CVE”升温,需以Zero Ops应对
Red Hat韩国表示,随着监管环境变化与AI工具普及,漏洞从披露到被利用的窗口期明显缩短,零信任与“零CVE”已成为AI时代的关键安全策略。对于金融机构而言,安全重心正从终端转向服务器端,需借助Zero Ops推进基于策略的自动化,并依托AAP构建可控、可审计的持续运营机制。
Finance
生成式AI推高金融诈骗风险:退休人群成语音仿冒重点目标
生成式AI正在显著提升金融诈骗的逼真度,传统依靠错别字、语句生硬等线索识别钓鱼信息的方法已越来越难奏效。诈骗手法也从面向大众的撒网式钓鱼,转向语音仿冒、“杀猪盘”等定向骗局,并通过制造紧迫感、要求保密等方式诱导受害者转账。业内因此呼吁,除技术防护外,还应强化身份核验流程和基础安全设置,重建个人判断与核验机制。
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AI & Enterprise
Hancom With参与韩国“2026年零信任导入试点项目”,负责身份与数据安全领域
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AI & Enterprise
Initech推出零信任ICAM平台,瞄准N2SF全面施行需求
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AI & Enterprise
韩国5月实施N2SF网络安全框架 AI模型“Mythos”引发多国关注
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AI & Enterprise
Microsoft发布AI代理安全更新,Microsoft Agent 365将于5月1日正式上线
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AI & Enterprise
Rapid7:漏洞披露后即遭利用,预测式安全已终结
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AI & Enterprise
韩国个人信息保护委员会公开征集“个人信息创新区”新增运营机构
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Telecommunications & Media
韩国国会质询Coupang信息泄露事件:议员称已出现二次损害,批评对外淡化表述