AI & Enterprise

韩国“独立AI基础模型”项目进入二次评估：LG与SKT押注600B级，Upstage和Motif主打效率

韩国“独立AI基础模型”项目四支参评团队——LG AI研究院、SKT、Upstage和Motif Technologies，已全部提交二次评估材料。LG AI研究院和SKT推出总参数超过600B的MoE模型，瞄准全球同量级开源大模型；Upstage和Motif则选择约300B规模路线，强调长文本处理、Agent实用性和计算效率。韩国政府将结合基准测试、专家评审及用户测评结果，选出三支团队进入下一阶段。

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LG AI Research开源7500亿参数模型K-EXAONE 2.0，登陆Hugging Face

LG AI Research于7月31日宣布，将韩国“独立AI基础模型项目”二期成果K-EXAONE 2.0在Hugging Face开源社区发布。该模型参数规模达7500亿，较一期的2360亿提升逾3倍，并采用Apache 2.0许可证开放商用。基准测试显示，模型在24项指标评测中平均得分70.1分，编码与Agentic Coding相关指标提升显著，支持语言也扩展至10种。