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AI & Enterprise
Oracle谈企业AI落地：安全、数据访问和智能体治理比模型性能更关键
Oracle表示，企业AI正从试验阶段迈向生产环境，决定能否落地的关键并非模型性能，而是安全、数据访问和智能体治理。公司提出“可信智能体AI”理念，强调将AI、数据管理和应用开发纳入统一架构，并以Oracle AI数据库强化敏感数据保护、支持多种部署模式。与此同时，Oracle还将数据库级防护与更快的安全补丁响应视为应对AI驱动网络攻击的重点。
AI & Enterprise
SK Shieldus：金融行业近期AI攻击本质上是传统手法的自动化升级
SK Shieldus发布最新指南指出，近期金融行业入侵事件并非由AI催生出全新攻击手法，而是将传统攻击流程自动化、规模化。攻击者首先瞄准贷款渠道、员工支持和销售支持等管理盲区中的互联网暴露资产，并借助AI同时探测多家机构的API与外部服务，迅速扩大攻击范围。
AI & Enterprise
KT向ITU提交网络安全专用AI模型开发指南提案 推动国际标准立项
KT在国际电信联盟（ITU）标准会议上参与AI安全和数字信任相关讨论，并在重庆举行的ITU-T SG17会议期间提交网络安全专用AI模型开发指南提案，内容涵盖数据集、技术要点、全生命周期评估标准及最佳实践。与此同时，KT围绕“信任框架”技术报告提出的修订建议已获英国、印度等国支持，并写入最终报告。