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AI & Enterprise
Andrew Ng：Agentic Coding时代，开发者仍要打牢软件工程基础
Coursera联合创始人Andrew Ng表示，即便代码生成越来越多地交由智能编码代理完成，开发者仍需深入理解软件工程原理，才能在延迟、可用性和成本等关键权衡中作出正确决策。基于其“AI工程技能”研究，他将开发者需要掌握的核心能力概括为五个方面：全栈开发、数据管理、系统架构、安全与稳定性，以及生产环境扩展与运维。
AI & Enterprise
DeepSeek开源AI代理运行时DeepSeek Harness，上线数小时GitHub Stars破3.3万
DeepSeek近日以开发者预览形式在GitHub开源AI代理运行时DeepSeek Harness。该项目基于Node.js开发，采用MIT许可证，上线数小时GitHub Stars即突破3.3万，且仍在持续增长。其核心特点在于“万物皆插件”，覆盖模型适配器、工具注册、会话日志和代理循环等模块，并提供标准、最小、代码、创作者4种运行模式。
AI & Enterprise
AI攻击升级，安全厂商加码Agentic AI防护
随着攻击者开始利用AI模型发起攻击，企业安全风险持续升温，安全厂商也在加快以AI对抗AI的布局。近期，Zscaler发布面向AI代理的新品及AI Access Graph，Check Point推出AEV，Rubrik则发布适配Claude Code与Cowork的Agent Cloud。与此同时，Gartner将深度伪造、针对AI应用的入侵、提示词注入和软件供应链等概括为四类主要威胁。
