Machinarocks ngày 3/9 cho biết công ty đặt mục tiêu xây dựng các nhà máy tự hành hoàn toàn tại Hàn Quốc vào năm 2028, theo lộ trình ba giai đoạn triển khai cùng EnerTalk.

Thông tin được CEO Yoon Seong-ho công bố tại sự kiện Attention 2026 diễn ra tại khách sạn Westin Seoul Parnas, quận Gangnam, Seoul. Tại đây, ông nói: “Khi nhân loại rời Trái Đất để xây dựng nền văn minh trên Sao Hỏa, Machinarocks sẽ là công ty có thể dựng nhà máy tự hành hoàn toàn nhanh nhất”.

Để hiện thực hóa mục tiêu này, Machinarocks đang triển khai dự án xây dựng nhà máy tự hành hoàn toàn với EnerTalk, doanh nghiệp Hàn Quốc trong lĩnh vực bộ truyền động điện. Theo công ty, hai bên đã xác định hơn 80 hạng mục ứng dụng AI và sẽ triển khai theo lộ trình ba giai đoạn từ năm 2026 đến 2028.

Ba giai đoạn này gồm “nhà máy nhìn thấy”, nhằm nắm bắt trạng thái vận hành; “nhà máy kết nối”, nơi thiết bị và hệ thống được liên thông; và “nhà máy tự hành”, giai đoạn nhà máy có thể tự đưa ra hành động.

Yoon Seong-ho cũng công bố một số kết quả ứng dụng AI trong sản xuất và lĩnh vực quốc phòng để củng cố kế hoạch trên.

Theo Machinarocks, việc áp dụng AI agent vào khâu rà soát thay đổi trong tài liệu thiết kế đã giúp cắt giảm khoảng 1.000 giờ làm việc. Ở 6 công đoạn sản xuất ô tô trên toàn cầu, 1.400 robot công nghiệp hiện được AI và con người phối hợp quản lý.

Gần đây, công nghệ AI của Machinarocks cũng được thí điểm trong một cuộc diễn tập liên quân Hàn Quốc - Mỹ. Doanh nghiệp cho biết đã triển khai máy chủ GPU và hệ điều hành AI trong môi trường chuyên dụng cho quốc phòng, hỗ trợ chỉ huy tra cứu tài liệu, soạn báo cáo tác chiến, phân tích nguyên nhân sự cố và đề xuất quy trình xử lý.

Yoon Seong-ho cho biết đây là lần đầu tiên AI được đưa vào huấn luyện quân sự tại Hàn Quốc.

Machinarocks nhấn mạnh AI trong môi trường công nghiệp cần được đánh giá bằng hiệu quả vận hành thực tế, trong bối cảnh theo doanh nghiệp, việc cải thiện hiệu năng của AI phổ quát vẫn chưa đủ để chuyển hóa thành năng suất rõ rệt tại hiện trường.

Dẫn khảo sát của National Bureau of Economic Research, Yoon Seong-ho cho biết khoảng 90% doanh nghiệp trong ba năm gần đây chưa ghi nhận cải thiện năng suất đáng kể sau khi triển khai AI.

Theo ông, trong sản xuất và quốc phòng, yếu tố cốt lõi không nằm ở mức độ chính xác trung bình cao mà là khả năng vận hành ổn định và xử lý được các tình huống ngoại lệ. “Hiện trường là nơi không thể vận hành chỉ với xác suất 80%”, ông nói, đồng thời cho biết Machinarocks đang tập trung vượt qua “bức tường 80%”, giải bài toán long-tail để đưa AI vào vận hành thực tế.

Yoon Seong-ho cũng nhấn mạnh “chủ quyền AI doanh nghiệp” là năng lực cạnh tranh của nền tảng AI Runway. Theo ông, doanh nghiệp có thể trực tiếp sở hữu và truy vết dữ liệu cũng như kết quả do AI tạo ra, đồng thời kiểm soát phân quyền và nhật ký sử dụng mà không phải phụ thuộc vào một mô hình nền tảng, nhà cung cấp đám mây hay hạ tầng cụ thể.

Runway được thiết kế để khai thác dữ liệu nội bộ và tích lũy kết quả AI, đồng thời cho phép doanh nghiệp linh hoạt lựa chọn mô hình bên ngoài, mô hình mã nguồn mở và hạ tầng phù hợp.

Machinarocks cũng đang mở rộng đội ngũ kỹ sư triển khai tại hiện trường, gọi tắt là FDE, nhằm đẩy nhanh việc đưa AI vào ứng dụng thực tế. Theo công ty, đến nay đội ngũ này đã có mặt tại hơn 80 hiện trường ở 32 thành phố thuộc 5 quốc gia.

Riêng trong năm nay, Machinarocks cho biết đã dành khoảng 700.000 giờ cho việc triển khai AI tại hiện trường và đã đưa hơn 6.000 mô hình AI vào vận hành thực tế.

“Không chỉ từ nhà máy đến chiến trường, chúng tôi muốn tạo ra AI có thể hoạt động trong những môi trường khắc nghiệt và khó dự báo nhất”, Yoon Seong-ho nói. “Thông qua đó, Machinarocks hướng tới sản xuất tự hành hoàn toàn và siêu năng suất.”