Glyn, startup AI tìm kiếm cho doanh nghiệp, đang đẩy cạnh tranh với Anthropic lên cao khi tập trung vào hai điểm then chốt là giảm mức tiêu thụ token và tăng cường bảo mật dữ liệu.

Theo The Information ngày 1/9, Glyn tuần trước đã công bố kết quả đánh giá nội bộ cho thấy trợ lý AI của hãng có chi phí thấp hơn đáng kể so với Claude CoWork của Anthropic khi thực hiện hơn 180 tác vụ.

Glyn hiện cung cấp bộ công cụ giúp các khách hàng như Intuit, Booking.com và Zillow xây dựng “lớp ngữ cảnh dữ liệu”. Bộ công cụ này bao gồm cả enterprise graph, qua đó giúp AI hiểu mối liên kết giữa các nguồn dữ liệu trong doanh nghiệp.

Đại diện Glyn cho biết trợ lý AI của hãng, chạy trên các mô hình như Claude Opus 4.8, sử dụng ít hơn 70% token khi xử lý cùng một tác vụ. Mốc so sánh là Claude CoWork chạy trên Claude Sonnet 5 ở chế độ high reasoning.

Công ty cũng nhấn mạnh chi phí trung bình cho mỗi tác vụ thấp hơn 81% so với Claude CoWork. Theo Glyn, kết quả này đến từ phần mềm định tuyến nội bộ, cho phép phân bổ tác vụ sang các mô hình khác nhau tùy theo độ phức tạp. Anthropic hiện chưa đưa ra bình luận riêng về thông tin trên.

CEO Arvind Jain cho biết “lớp ngữ cảnh” giúp giảm chi phí để AI truy xuất đúng dữ liệu. Theo ông, trước năm ngoái, AI chưa xử lý nhiều tác vụ phức tạp nên chi phí chưa phải vấn đề lớn. Tuy nhiên, khi mức độ phức tạp tăng lên, thời gian xử lý kéo dài hơn và chi phí cũng tăng theo.

Tính đến tháng 5, doanh thu định kỳ hằng năm (ARR) của Glyn đã vượt 300 triệu USD. Công ty hiện cạnh tranh trong mảng AI agent doanh nghiệp với các nhà cung cấp đám mây lớn, cùng Anthropic và OpenAI.

Glyn cho biết các agent của hãng có thể hoạt động trong cùng khung bảo mật và bảo vệ dữ liệu mà doanh nghiệp áp dụng cho nhân viên. Agent tích hợp với Slack, ra mắt hồi tháng 6, có thể thay thế kỹ sư trực ca trong việc đảm bảo ứng dụng vận hành ổn định. Khi hệ thống gặp sự cố, agent này sẽ thu thập thông tin cần thiết để xác định nguyên nhân và đề xuất hướng khắc phục.

Theo CEO Jain, Glyn cũng đang triển khai cơ chế cấp danh tính và thông tin xác thực riêng cho từng agent nhằm giới hạn quyền truy cập dữ liệu theo phân quyền. Ông cảnh báo những agent hoạt động dài hạn, nắm nhiều quyền và có khả năng thực thi trong hệ thống có thể vượt ngoài tầm kiểm soát.