CEO SK Telecom Jeong Jae-heon cho rằng doanh nghiệp muốn tạo ra bước nhảy vọt về năng suất nhờ AI phải chấp nhận giai đoạn hiệu quả suy giảm ban đầu, trước khi tăng tốc theo mô hình J-curve.

Ngày 2/9, SK Telecom cho biết ông Jeong đã có buổi nói chuyện chuyên đề tại tòa nhà Digital 1 của Seoul National University vào ngày 1/9 với chủ đề “Lựa chọn và cơ hội trong kỷ nguyên AI”.

Đây là buổi học đầu tiên trong chương trình AI do SK Telecom và Seoul National University phối hợp triển khai suốt 10 năm qua. Từng theo học ngành Public Law của trường từ năm 1987, ông Jeong trở lại giảng đường với vai trò diễn giả sau gần 40 năm.

Tại sự kiện, ông Jeong nói ông không đến để giảng về công nghệ, mà muốn chia sẻ những trăn trở thực tế của một doanh nghiệp đang trực tiếp thúc đẩy chuyển đổi AI.

Theo ông, sự xuất hiện của AI đang làm thay đổi mạnh hiệu suất sử dụng thời gian của mỗi cá nhân. Tùy cách vận dụng AI, một ngày làm việc có thể tạo ra năng suất tương đương 240 giờ, thậm chí 2.400 giờ.

Lãnh đạo SK Telecom cũng nhấn mạnh tầm quan trọng của AI chủ quyền (sovereign AI), trong bối cảnh cạnh tranh AI không còn chỉ diễn ra giữa doanh nghiệp mà đã mở rộng thành cuộc đua giữa các quốc gia. Theo ông, nếu phụ thuộc vào công nghệ từ bên ngoài, khả năng tự chủ về giá cả và điều kiện sử dụng sẽ bị hạn chế.

Một trong những nội dung chính của bài nói chuyện là khái niệm “J-curve của AX”, được ông Jeong đúc kết từ một năm qua SK Telecom thúc đẩy chuyển đổi AI. Cùng với đó là ba nguyên tắc làm việc trong thời AX gồm “nhìn vấn đề theo cách khác”, “đặt mình vào giới hạn” và “chấp nhận giai đoạn bất tiện”.

J-curve vốn là khái niệm kinh tế mô tả hiện tượng cán cân thương mại xấu đi ngay sau biến động tỷ giá, rồi dần cải thiện theo thời gian. Ông Jeong cho biết có thể áp dụng logic này vào quá trình chuyển đổi AI.

Ông giải thích rằng trong giai đoạn đầu triển khai AI, năng suất có thể giảm do doanh nghiệp phải tái đào tạo nhân sự, thiết kế lại quy trình công việc, đồng thời chỉnh sửa dữ liệu và cơ cấu tổ chức. Tuy nhiên, nếu vượt qua được giai đoạn này, tổ chức có thể bước vào quỹ đạo tăng năng suất rất nhanh.

Theo ông Jeong, nếu dừng lại trước “thung lũng bất tiện”, tổ chức sẽ mãi ở phía bên trái của đường cong. Ngược lại, nếu kiên trì đi tiếp, sẽ đến thời điểm năng suất bẻ cong đi lên theo hình chữ J. Ba nguyên tắc nói trên, theo ông, chính là cách để vượt qua giai đoạn đó.

Với nguyên tắc “nhìn vấn đề theo cách khác”, ông Jeong nhấn mạnh doanh nghiệp cần đặt lại những tiền đề vốn được xem là hiển nhiên trong cách làm việc hiện tại. Tại SK Telecom, câu hỏi “nếu lấy AI làm tiền đề thì công việc này nên được thiết kế lại như thế nào” đang được áp dụng cho mọi tác vụ.

Nguyên tắc “đặt mình vào giới hạn” là theo đuổi những mục tiêu không thể giải bằng cách làm cũ, từ đó buộc tổ chức phải tìm ra phương án mới. Ông lấy ví dụ về việc SK Telecom phát triển mô hình AI siêu lớn độc lập A.X K2 với 688 tỷ tham số trong điều kiện nguồn lực GPU hạn chế.

Trong khi đó, “chấp nhận giai đoạn bất tiện” là chấp nhận sai sót và thử nghiệm ở giai đoạn đầu của chuyển đổi AI. Ông cho biết từng có một kỹ sư của SK Telecom mất khoảng 50 giờ để chỉnh sửa hệ thống theo yêu cầu của khách hàng.

Để chuyển phần việc này sang AI, đội ngũ đã phát triển một AI agent và kiểm chứng hàng trăm lần, tiêu tốn hơn 500 giờ. Hiện nay, cùng một tác vụ chỉ còn cần khoảng một giờ để hoàn thành.

CEO SK Telecom nhấn mạnh rằng chỉ khi vượt qua giai đoạn kém hiệu quả ban đầu và dám thử sức ở ngưỡng giới hạn, tổ chức mới có thể chạm tới bước nhảy siêu năng suất theo J-curve.

Về năng lực cần có của nhân sự trong thời AI, ông Jeong nêu ba yếu tố gồm tính chủ động, chuyên môn và khả năng đồng cảm. Theo ông, dù nhiều người cho rằng AI sẽ dần quyết định mọi thứ, thực tế không hoàn toàn như vậy.

Ông cho rằng lợi thế cạnh tranh của con người nằm ở khả năng chủ động, tự định hướng, cũng như năng lực thấu hiểu và đồng cảm.

Ông cũng giới thiệu các điều kiện của nhân tài trong thời AI do Chủ tịch SK Group Chey Tae-won đưa ra, gồm “cơ bắp tư duy” để nhìn thấu bản chất, “cơ bắp thích nghi” để ứng phó với thay đổi, “cơ bắp đồng cảm” mà AI khó có được, cùng “trí thông minh cơ thể” giúp biến những trải nghiệm đã được tích lũy thành giá trị.

Theo ông Jeong, khi công nghệ là lĩnh vực AI sẽ ngày càng làm tốt hơn, những “cơ bắp” chỉ con người mới có sẽ trở thành điều kiện cốt lõi của nhân tài. Ông nhấn mạnh phán đoán và ra quyết định về giá trị cuối cùng vẫn là phần việc của con người.