Nvidia đang mở rộng tham vọng sang lĩnh vực “AI vật lý”, không chỉ dừng ở chip huấn luyện AI mà còn đẩy mạnh nền tảng cho robot, ôtô, drone và các thiết bị hoạt động trong môi trường thực.

Theo Wall Street Journal, Nvidia đã đạt quy mô doanh thu thường niên khoảng 10 tỷ USD từ mảng AI vật lý. So với tổng doanh thu 303 tỷ USD trong 4 quý gần nhất, con số này chưa chiếm tỷ trọng lớn, nhưng cho thấy hãng đặt kỳ vọng đáng kể vào lĩnh vực mới.

CEO Jensen Huang cho biết AI vật lý có thể tăng trưởng gấp 10 lần trong vòng 10 năm tới. Tại một sự kiện ở San Francisco hồi tháng 7, ông nói rằng nếu AI có thể tạo ra video mô phỏng chuyển động của ngón tay hay cảnh bàn tay nhấc một chiếc cốc, thì robot cũng có thể học và tái hiện các chuyển động tương tự.

Để mở rộng hệ sinh thái, Nvidia đang triển khai chiến lược cung cấp đồng thời chip chuyên dụng và phần mềm cho các nhà phát triển, qua đó giữ chân các công ty robot và robotaxi trên nền tảng của mình. Hãng cũng phát hành miễn phí các mô hình open-weight như GR00T và Cosmos để doanh nghiệp robot tải về và tùy chỉnh.

Michael Frank, CEO startup AI Radiant Intel, nhận định AI vật lý là “con đường để Nvidia đi từ trung tâm dữ liệu sang nền kinh tế vật chất rộng lớn hơn nhiều, gồm xe cộ, nhà máy, kho bãi và robot”.

Hai người con của CEO Jensen Huang cũng tham gia trực tiếp vào mảng này. Madison Huang phụ trách tiếp thị cho AI vật lý, còn Spencer Huang giữ vị trí giám đốc quản lý sản phẩm. Sau chuyến thăm “nhà máy dữ liệu robotics” của LG Electronics tại Seoul trong tháng 8, Madison Huang đã tới Bắc Kinh vào ngày hôm sau để tham quan một triển lãm robot, xem robot biểu diễn đá và ghé các gian hàng của doanh nghiệp Trung Quốc đang sử dụng công nghệ Nvidia.

Mỹ hiện hạn chế Nvidia bán chip AI hiệu năng cao cho Trung Quốc. Tuy nhiên, các giao dịch liên quan đến chip dành cho robot và ôtô vẫn được phép. Trung Quốc hiện là thị trường robot công nghiệp lớn nhất thế giới, đồng thời chiếm khoảng 90% lượng robot hình người xuất xưởng toàn cầu trong nửa đầu năm nay.

Brady Wang, nhà phân tích tại Counterpoint Research, cho rằng Trung Quốc giữ vai trò then chốt trong lộ trình AI vật lý của Nvidia. Theo ông, các doanh nghiệp Trung Quốc có thế mạnh về sản xuất và thương mại hóa, qua đó giúp Nvidia mở rộng số lượng trường hợp ứng dụng thực tế.

WSJ dẫn các nguồn tin trong ngành cho biết Trung Quốc đang phát triển chip AI nội địa ở cấp quốc gia. Dù vậy, nhiều nhà sản xuất robot trong nước vẫn sử dụng chất bán dẫn và phần mềm của Nvidia để huấn luyện cũng như vận hành máy móc. Một số công ty robot Trung Quốc, trong đó có Unitree, được cho là sử dụng chip Thor mới nhất của Nvidia.

Về phía Nvidia, công ty cho biết họ tuân thủ luật pháp Mỹ và hợp tác với doanh nghiệp trên toàn cầu.