KT ngày 30/8 cho biết đã công bố kết quả nghiên cứu chung về các công nghệ AI cốt lõi với Seoul National University và KAIST, đồng thời sẽ đẩy nhanh quá trình kiểm chứng để ứng dụng các công nghệ này vào mô hình, nền tảng và dịch vụ thực tế.

Thông tin được đưa ra tại workshop tổng kết chương trình nghiên cứu chung giữa KT, Seoul National University và KAIST, tổ chức tại Trung tâm Nghiên cứu KT Umyeon ở quận Seocho, Seoul.

Sự kiện có sự tham gia của khoảng 50 nhà nghiên cứu đến từ ba bên. Tại đây, các bên chia sẻ thành quả hợp tác trong một năm qua và thảo luận cách KT có thể khai thác các công nghệ liên quan trong hoạt động kinh doanh.

Với Seoul National University, KT tập trung vào các hướng nghiên cứu gồm công nghệ hiểu ngữ cảnh và suy luận cho agent tự chủ; tiêu chí đánh giá AI có trách nhiệm (RAI) và công nghệ nâng cao độ tin cậy; xây dựng bộ dữ liệu phản ánh đặc thù Hàn Quốc và phát triển mô hình dự báo hành vi; cùng khung học tăng cường dựa trên phản hồi của người dùng.

Với KAIST, hai bên cùng nghiên cứu công nghệ nén và tối ưu prompt. Mục tiêu là giảm tải khâu xử lý đầu vào cho mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), qua đó tạo nền tảng để nâng hiệu quả suy luận của mô hình AI và các dịch vụ agent.

KT cho biết sẽ thúc đẩy kiểm chứng, làm chủ và tích hợp các công nghệ thu được từ nghiên cứu chung vào mô hình, nền tảng và dịch vụ thực tế. Công ty cũng sẽ tìm kiếm các chủ đề nghiên cứu tiếp theo bám sát nhu cầu kinh doanh và công nghệ, đồng thời mở rộng hợp tác R&D sang các lĩnh vực như agentic AI, RAI, physical AI và tối ưu hiệu quả token.

Ông Lee Jae-wook, Giám đốc Viện Nghiên cứu AI thuộc Seoul National University, cho biết hai bên sẽ tiếp tục phát triển mô hình hợp tác giữa doanh nghiệp và giới học thuật nhằm chuyển hóa thành quả nghiên cứu thành đổi mới công nghệ AI, qua đó nâng cao năng lực cạnh tranh của ngành.

Ông Kim Ki-eung, giáo sư Trường Sau đại học AI Kim Jaechul thuộc KAIST, bày tỏ kỳ vọng những công nghệ đạt được trong đợt hợp tác này sẽ nâng hiệu quả xử lý của LLM và trở thành nền tảng cho việc mở rộng ứng dụng AI trong môi trường công nghiệp.

Ông Park Jae-hyung, Phó chủ tịch kiêm Viện trưởng KT AX Future Technology Institute, cho biết KT đã cùng Seoul National University và KAIST phát triển các công nghệ AI cốt lõi đáp ứng nhu cầu của doanh nghiệp. Theo ông, công ty sẽ tiếp tục mở rộng mô hình hợp tác R&D để biến kết quả nghiên cứu thành năng lực cạnh tranh AI của KT.