IGAWorks ngày 28/8 cho biết đã phát triển WorksFM, một mô hình nền tảng AI được huấn luyện trên dữ liệu hành vi tiêu dùng thực tế của khoảng 34 triệu người dùng.

Thông qua WorksFM, công ty đặt mục tiêu mở rộng sang lĩnh vực “Consumer LBM” (Large Behavior Model), tập trung vào việc suy luận trạng thái tiêu dùng hiện tại và dự báo hành vi tiếp theo của người dùng.

Theo IGAWorks, nếu LLM (Large Language Model) được huấn luyện trên lượng lớn dữ liệu ngôn ngữ để dự đoán từ hoặc câu tiếp theo, thì LBM (Large Behavior Model) học từ dữ liệu hành vi liên tục của con người nhằm suy luận trạng thái hiện tại và dự báo hành động kế tiếp.

WorksFM được thiết kế để học các chuỗi hành vi và mô hình biến đổi trên nhiều lĩnh vực như sử dụng ứng dụng, thanh toán, hoạt động tại điểm bán offline, phản ứng với quảng cáo và thói quen xem TV.

Trước đó, tại sự kiện “Snowflake World Tour Seoul 2026” diễn ra ngày 27/8, IGAWorks đã giới thiệu SCI (Synthetic Consumer Intelligence), đồng thời công bố kiến trúc công nghệ và chiến lược ứng dụng của WorksFM.

Tại sự kiện, ông Shim Jun-hyuk, CBO của IGAWorks, cho biết công ty đã chuyển nguồn dữ liệu tích lũy suốt 20 năm thành cấu trúc dữ liệu hành vi để AI có thể học, đồng thời xây dựng chiến lược kết nối SCI và WorksFM với các quyết định thực tế trong doanh nghiệp.

Ông Shim Jun-hyuk cũng cho biết IGAWorks đang triển khai dự án kết hợp SCI với dữ liệu do hai doanh nghiệp bán lẻ lớn trong nước nắm giữ. Theo ông, công ty sẽ tiếp tục mở rộng “liên minh dữ liệu” sang nhiều ngành khác, bằng cách kết hợp công nghệ dự báo hành vi của IGAWorks với dữ liệu nội bộ của doanh nghiệp để biến nguồn dữ liệu này thành tài sản có giá trị sử dụng cao hơn.