Architect Labs, một startup của Mỹ, cho biết đã hoàn tất thiết kế và kiểm chứng ban đầu cho chip Redwood chỉ trong 2 tuần nhờ AI, thay vì mất hơn một năm như quy trình phát triển chip thông thường.

Theo Business Insider ngày 27/8 (giờ địa phương), Redwood được phát triển theo mô hình trong đó hai kiến trúc sư chip phụ trách định hướng kiến trúc tổng thể và tinh chỉnh cấu trúc, còn AI đảm nhiệm phần lớn công việc thiết kế chi tiết. Architect Labs cho rằng cách tiếp cận này có thể rút ngắn mạnh chu kỳ phát triển, vốn thường kéo dài hơn một năm, tiêu tốn hàng trăm triệu USD và cần tới khoảng 100 kỹ sư.

Architect Labs được thành lập năm 2025. Đồng sáng lập kiêm CEO Ebrahim Hussain cho biết các mô hình AI đang tiến bộ rất nhanh, trong khi tốc độ phát triển phần cứng bán dẫn để vận hành chúng chưa theo kịp. Tháng 6, công ty bước ra khỏi giai đoạn hoạt động kín và công bố vòng gọi vốn hạt giống trị giá 24 triệu USD do Kindred Ventures dẫn dắt.

Vòng gọi vốn này còn có sự tham gia của TQ Ventures, Race Capital, Together Fund cùng một số tên tuổi trong lĩnh vực AI và bán dẫn, trong đó có Jeff Dean.

Theo Architect Labs, Redwood được thiết kế để chạy các mô hình AI quy mô lớn như Llama của Meta và Qwen của Alibaba. Tuy nhiên, con chip này hiện chưa được sản xuất thực tế tại TSMC. Đến nay, thiết kế mới được triển khai trên FPGA và đã hoàn tất thử nghiệm.

Dựa trên các kết quả thử nghiệm đó, công ty cho biết phiên bản thành phẩm cuối cùng có thể đạt hiệu năng cao hơn Nvidia Jetson Orin Nano, dòng chip thường được dùng cho các ứng dụng AI biên như robot.

Một số chuyên gia bên ngoài đánh giá cao tốc độ phát triển mà Architect Labs công bố, nhưng cho rằng khâu sản xuất mới là phép thử quan trọng nhất. Hao Zheng, giáo sư tại Đại học Central Florida, nhận định mốc 2 tuần là rất ấn tượng, song lưu ý rằng Synopsys và nhiều startup khác cũng đang ứng dụng AI vào thiết kế chip.

Ông Zheng nhấn mạnh chỉ khi chip được sản xuất thực tế mới có thể xác nhận các chỉ số về tốc độ, hiệu quả năng lượng và độ tin cậy.

Rủi ro sai sót của AI cũng được xem là một biến số lớn. Matthew Guthaus, giáo sư tại UC Santa Cruz, cho rằng AI đã cho thấy thế mạnh ở nhiều công đoạn thiết kế chip, nhưng vẫn có thể tạo ra những lỗi khó dự đoán. Vì vậy, quá trình giám sát và kiểm chứng lại vẫn là điều bắt buộc; nếu lỗi thiết kế không được phát hiện trước khi sản xuất, thiệt hại có thể lên tới hàng triệu USD.

Về vấn đề này, CEO Ebrahim Hussain cho biết hệ thống AI của công ty được xây dựng để tự phát hiện và kiểm tra lỗi thiết kế, thay vì phụ thuộc hoàn toàn vào con người trong khâu xác minh.

Architect Labs cũng cho rằng AI có thể tiếp tục tìm ra những điểm cần cải thiện ngay trên chính Redwood, tạo ra vòng lặp tối ưu liên tục giữa mô hình AI và thiết kế chip. Theo công ty, AI vẫn đang tiếp tục chỉnh sửa thiết kế, nên thời điểm chuyển thiết kế cho TSMC sản xuất vẫn chưa được quyết định.

CEO Ebrahim Hussain nhận định ngành bán dẫn có thể chuyển từ mô hình fabless, tức không sở hữu nhà máy, sang một kỷ nguyên “designless”, nơi mức độ phụ thuộc vào các tổ chức thiết kế quy mô lớn do con người vận hành sẽ giảm xuống. Dù vậy, liệu Redwood có chứng minh được các tuyên bố về hiệu năng sau khi được sản xuất thực tế hay không vẫn sẽ là bài kiểm tra đầu tiên đối với tiềm năng của thiết kế chip bằng AI.