CEO Nvidia Jensen Huang cho rằng công ty đã đạt tới AGI ở một số tác vụ, song nhấn mạnh những mốc dùng để đo AGI hiện nay là “khá vô nghĩa”. Theo ông, trọng tâm không nằm ở tranh luận định nghĩa, mà ở việc AI có thể làm việc hiệu quả, hữu ích và mang lại doanh thu.

Theo The Verge ngày 27/8 (giờ địa phương), phát biểu trên được Huang đưa ra tại cuộc họp công bố kết quả kinh doanh của Nvidia. Trả lời câu hỏi về việc OpenAI theo đuổi AGI, ông nói: “Với nhiều tác vụ, chúng tôi có thể nói rằng mình đã đạt AGI”.

Dù vậy, Huang không nêu định nghĩa hay bộ tiêu chí đánh giá cụ thể. Thay vào đó, ông cho rằng AI đang chuyển từ giai đoạn chỉ phản hồi câu lệnh sang các tác tử AI tự chủ, có khả năng tự học kỹ năng mới và liên tục cải thiện qua nhiều vòng lặp.

Người đứng đầu Nvidia nhấn mạnh điều đáng quan tâm không phải là tuyên bố đã đạt AGI, mà là hiệu quả kinh doanh thực tế. Theo ông, câu hỏi quan trọng là AI có thể thực hiện “công việc hiệu quả và hữu ích” hay không, và có tạo ra “token có thể mang lại doanh thu” hay không. Khi năng lực tính toán tăng lên, lượng token được tạo ra cũng nhiều hơn, từ đó thúc đẩy doanh thu. Huang cho rằng thị trường hiện đang bước vào giai đoạn này, khiến doanh nghiệp mạnh tay hơn trong đầu tư vào hạ tầng AI.

Đây không phải lần đầu Huang đề cập đến việc đạt AGI. Trong một podcast với Lex Fridman hồi tháng 3, ông từng nói “chúng tôi nghĩ mình đã đạt AGI”, nhưng khi đó cũng không đưa ra tiêu chí cụ thể. Ở phần trao đổi sau, ông thu hẹp phạm vi phát biểu khi nhận định khả năng 100.000 tác tử AI có thể trực tiếp thành lập và vận hành một công ty như Nvidia là “0%”.

Nhận định mới nhất của Huang một lần nữa cho thấy ngành công nghệ vẫn chưa có cách hiểu thống nhất về AGI. Các tập đoàn công nghệ lớn và giới AI thường mô tả AGI là dạng trí tuệ tổng quát đạt hoặc vượt năng lực con người, nhưng ngay cả khái niệm “trí tuệ” cũng chưa có định nghĩa chung. Vì vậy, tiêu chí để được xem là đạt AGI và thời điểm được công nhận cũng rất khác nhau.

OpenAI cũng không nằm ngoài xu hướng đó. Trong điều lệ, công ty định nghĩa AGI là “hệ thống tự trị ở mức cao, vượt con người trong hầu hết công việc có giá trị kinh tế lớn”. Tuy nhiên, CEO OpenAI Sam Altman năm ngoái thừa nhận AGI “không phải một thuật ngữ quá hữu ích”. OpenAI cũng được cho là áp dụng một bộ tiêu chí mang tính tài chính riêng trong quan hệ với Microsoft, trong đó hệ thống có thể tạo ra ít nhất 100 tỷ USD lợi nhuận có thể được xem là AGI theo cách phân loại này. Gần đây, Mark Chen, giám đốc nghiên cứu của OpenAI, cho biết mức độ đạt AGI của công ty đã “đi được 80%”, còn Altman nói đến cuối năm nay có thể đưa ra thứ mà ông gọi là AGI.

Không chỉ OpenAI, nhiều công ty AI khác cũng tránh dùng AGI như một khái niệm cứng. CEO Anthropic Dario Amodei gọi đây là cách diễn đạt “không chính xác” và là một “thuật ngữ marketing”, đồng thời ưu tiên cụm từ “AI mạnh”. Meta dùng khái niệm “siêu trí tuệ cá nhân”, Microsoft dùng “siêu trí tuệ nhân văn”, Amazon dùng “trí tuệ phổ quát hữu ích”, còn CEO Google DeepMind Demis Hassabis nói đến “ngưỡng đầu của điểm kỳ dị”. Dù thuật ngữ liên tục thay đổi, các tiêu chí cốt lõi vẫn chưa rõ ràng hơn.

Tổng thể, phát biểu lần này cho thấy AGI dường như không còn đơn thuần là một đích đến kỹ thuật, mà là khái niệm linh hoạt được mỗi công ty diễn giải theo cách riêng. Với Nvidia, trọng tâm hiện nằm ở năng lực thực thi công việc và khả năng thương mại hóa, hơn là tranh luận về định nghĩa AGI. Trong bối cảnh đó, các dấu hiệu cốt lõi của cuộc đua AI và những tiêu chí mà doanh nghiệp gắn với AGI nhiều khả năng sẽ tiếp tục gây tranh cãi.