Waymo cho rằng không có “lối tắt” nào để tiến tới xe tự hành an toàn chỉ bằng các bước tiến của trí tuệ nhân tạo. Theo hãng, AI và dữ liệu thôi chưa đủ để triển khai phương tiện tự hành ở quy mô lớn; hệ thống cảm biến và bản đồ HD vẫn giữ vai trò then chốt.

Axios ngày 26/8 đưa tin Waymo đã đi đến kết luận trên sau hơn 15 năm phát triển công nghệ tự hành và tích lũy 200 triệu dặm vận hành không người lái.

Trao đổi với Axios, ông Srikans Srirumalai, Phó chủ tịch phụ trách phần mềm trên xe của Waymo, cho biết “AI tốt hơn” thôi vẫn chưa đủ để đưa xe tự hành vào vận hành an toàn trên diện rộng.

Theo ông, ngay từ khi thành lập, Waymo đã theo đuổi hướng phát triển AI an toàn và có thể kiểm chứng. Ông cũng cảnh báo rủi ro đang gia tăng khi một số đối thủ lựa chọn cách tiếp cận giao toàn bộ việc phán đoán cho một mô hình AI end-to-end.

Ông Srirumalai cho rằng ngay cả những mô hình AI tốt nhất, với quy mô hàng nghìn tỷ tham số, vẫn có thể tạo ra “ảo giác”. Với các hệ thống AI hoạt động trong môi trường thực tế, sai sót không thể được xử lý đơn giản bằng thao tác làm mới hay khởi động lại, mà doanh nghiệp phải gánh toàn bộ hệ quả phát sinh.

Trước đó, ngày 10/8, Waymo đã công bố 10 bài học về AI trên blog, được rút ra từ quá trình tích lũy 200 triệu dặm vận hành không người lái.

Waymo khởi đầu từ dự án xe tự hành của Google vào năm 2009. Ở giai đoạn đầu, công ty sử dụng nhiều mô hình chuyên biệt, chẳng hạn mô hình phát hiện người đi bộ hay nhận diện đèn tín hiệu. Sau đó, Waymo dần chuyển sang kiến trúc chỉ còn một số ít mô hình nền tảng quy mô lớn hơn.

Trong khi đó, Tesla, Wave và Waabi tiến xa hơn với các mạng nơ-ron end-to-end, xử lý trực tiếp dữ liệu cảm biến thô để đưa ra lệnh điều khiển.

Waymo cho biết họ cũng từng thử nghiệm hướng tiếp cận này nhưng kết luận rằng các cơ chế an toàn hiện chưa đủ. Theo ông Srirumalai, công ty xác nhận hệ thống end-to-end thuần túy không đáp ứng được tiêu chuẩn an toàn ở quy mô vận hành mà Waymo đặt ra.

Trong quá trình huấn luyện mô hình, Waymo cũng nhận thấy việc kết hợp camera, lidar và radar mang lại năng lực quan sát vượt trội so với phương án cắt giảm một phần cảm biến.

Ông Srirumalai nhấn mạnh AI chỉ có thể hiểu những gì hệ thống nhìn thấy; nếu hoàn toàn không nhìn thấy, AI cũng không thể xử lý. Axios nhận định phát biểu này được xem là nhắm thẳng vào chiến lược tự hành chỉ dựa trên camera của Tesla.

Lãnh đạo Waymo đồng thời khẳng định bản đồ HD vẫn cần thiết, trái với tuyên bố của một số đối thủ. Theo ông, không tồn tại một công thức duy nhất để đạt tới xe tự hành an toàn.