Anthropic ngày 27/8 công bố Model Hardware Standard (MHS), một chuẩn mới nhằm giúp các AI agent kết nối, điều khiển và trao đổi dữ liệu với thiết bị vật lý dễ dàng hơn. Động thái này cho thấy công ty đang tìm cách mở rộng phạm vi ứng dụng của AI ra ngoài môi trường phần mềm, sang các lĩnh vực như khoa học, robot và sản xuất.

Theo CNBC, MHS được xây dựng để hoạt động với mọi thiết bị có thể kết nối qua giao diện lập trình (API). Phạm vi ứng dụng bao gồm từ thiết bị phục vụ nghiên cứu khoa học đến các dây chuyền sản xuất tiên tiến. Anthropic ví MHS như cáp USB-C, tức một chuẩn chung giúp tiêu chuẩn hóa cách các thiết bị trao đổi thông tin.

Anthropic cho biết MHS được thiết kế để rút ngắn thời gian doanh nghiệp tích hợp thiết bị vào hệ thống AI. Chuẩn này cũng không phụ thuộc vào một mô hình AI cụ thể, cho phép người dùng kết nối không chỉ các mô hình thuộc dòng Claude mà cả những mô hình AI khác.

Elizabeth Kelly, người phụ trách bộ phận Beneficial Deployments của Anthropic, cho biết MHS được phát triển nhằm chứng minh tiềm năng ứng dụng của AI trong khoa học, đồng thời có thể mang lại lợi ích lớn cho doanh nghiệp và lĩnh vực công nghiệp.

Thông báo mới cũng phản ánh nỗ lực mở rộng hiện diện của Anthropic ở mảng phần cứng. Công ty hiện xây dựng nhóm phát triển chip tùy biến cho các mô hình riêng. Gần đây, Anthropic tuyển dụng Caitlin Kalinowski, một lãnh đạo phần cứng từng làm việc tại OpenAI, Meta và Apple.

Trước mắt, MHS được cung cấp dưới dạng phiên bản thử nghiệm phục vụ nghiên cứu cho một số tổ chức trong các lĩnh vực khoa học, robot và sản xuất. Anthropic cho biết sau đó sẽ công bố tiêu chuẩn này theo hướng mã nguồn mở. Trước đó, vào năm 2024, công ty đã mở mã nguồn Model Context Protocol, giao thức giúp AI agent kết nối với các nguồn dữ liệu thuận tiện hơn.