OpenAI cho biết công ty đã tiến rất gần tới trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI), dù chưa tuyên bố chính thức đạt cột mốc này. Theo các lãnh đạo của hãng, mô hình Astra sẽ là phép thử quan trọng cho tham vọng xây dựng một hệ thống AI có thể tự nghiên cứu và tạo ra tri thức mới.

Theo Cryptopolitan ngày 26/8 (giờ địa phương), CEO OpenAI Sam Altman nói trong cuộc phỏng vấn với TIME rằng công ty vẫn chưa “hoàn toàn đạt AGI”, nhưng “sẽ sớm có một phiên bản gần như vậy”.

Đánh giá nội bộ tại OpenAI cho thấy công ty tin rằng họ đã tiến khá xa trên hành trình này. Giám đốc nghiên cứu Mark Chen cho biết OpenAI hiện đã đi khoảng 80% chặng đường tới AGI. Trong khi đó, đồng sáng lập Greg Brockman nhận định giai đoạn hiện nay có thể được xem là thời điểm AGI bắt đầu thành hình.

Sự tự tin của OpenAI gắn với dòng mô hình mới mang tên Astra. Năm ngoái, công ty giới thiệu Astra như một trợ lý nghiên cứu tự động. Nhà khoa học trưởng Jakub Pachocki cho biết mô hình này đã đạt được mục tiêu ban đầu mà OpenAI đề ra.

Theo OpenAI, Astra không chỉ dừng ở việc trả lời câu hỏi mà hướng tới trực tiếp thực hiện công việc nghiên cứu. Pachocki cho biết khi người dùng đưa ra một đề bài nghiên cứu, Astra có thể viết mã cần thiết trong môi trường phần mềm nội bộ của OpenAI, chạy thí nghiệm và trả kết quả.

OpenAI cũng cho biết khi được cung cấp một bài báo khoa học, hệ thống có thể triển khai nhiệm vụ nghiên cứu liên quan trong vòng một tuần. Công ty xem đây là dấu hiệu cho thấy tiềm năng phát triển thành một tác nhân AI có thể theo đuổi nhiệm vụ dài hạn mà không cần con người can thiệp ở từng bước.

Theo OpenAI, điều hãng muốn kiểm chứng thông qua Astra không chỉ là mức độ tự động hóa. Trọng tâm là liệu hệ thống có thể tạo ra tri thức mới, thay vì chỉ tổng hợp thông tin sẵn có hoặc tìm lại những lời giải đã biết.

Tại một sự kiện giới thiệu trước dành cho khách hàng, Sam Altman nói Astra sẽ là “mô hình đầu tiên phát minh ra thứ gì đó mới theo một cách thực sự quan trọng”. Ông cho rằng đó là đặc điểm rất gần với AGI.

Những phát biểu này cho thấy OpenAI đang xem năng lực khám phá và phát minh mới, cùng với khả năng tự chủ thực hiện nhiệm vụ, là tiêu chí quan trọng để đánh giá AGI. Công ty cũng hình dung một vòng lặp tích cực, trong đó AI tự tiến hành nghiên cứu rồi dùng chính kết quả đó để cải thiện các hệ thống AI tiếp theo.

Tuy vậy, vẫn có quan điểm cho rằng AI nghiên cứu tự chủ hiện còn cách khá xa AGI. Tranh luận chủ yếu xoay quanh việc liệu AI dựa trên mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) có thực sự tạo ra được khám phá mới hay không, và liệu nó có thể khái quát tri thức để xử lý các nhiệm vụ đa lĩnh vực thay vì chỉ hoạt động trong một hướng nghiên cứu hẹp.

Một biến số khác là đến nay AGI vẫn chưa có định nghĩa thống nhất. OpenAI định nghĩa AGI là “hệ thống tự chủ ở mức cao, vượt năng lực con người trong hầu hết các nhiệm vụ có ý nghĩa kinh tế”. Tuy nhiên, giới nghiên cứu vẫn chưa đồng thuận hoàn toàn về tiêu chí xác định cột mốc này.

Vì vậy, mục tiêu AGI vào năm 2026 mà OpenAI đặt ra nhiều khả năng sẽ tiếp tục được đánh giá song song trên cả hai phương diện: tiến bộ kỹ thuật thực tế và cách định nghĩa AGI. Trong bối cảnh đó, khả năng Astra tiến tới mức tự tạo ra tri thức một cách độc lập được xem là yếu tố then chốt đối với triển vọng OpenAI tuyên bố đã đạt AGI.