Nvidia vừa công bố kết quả kinh doanh quý tài chính kết thúc vào tháng 7 với doanh thu, lợi nhuận và EPS đều vượt dự báo của thị trường. Tuy nhiên, cổ phiếu hãng vẫn giảm khoảng 1% trong phiên giao dịch ngoài giờ khi giới đầu tư tiếp tục lo ngại về tính bền vững của làn sóng AI và nguy cơ chi tiêu quá mức cho hạ tầng.

Theo Wall Street Journal (WSJ), trong quý tài chính kết thúc vào tháng 7, Nvidia đạt doanh thu 96,2 tỷ USD, cao hơn khoảng 4% so với mức dự báo 92,3 tỷ USD do FactSet tổng hợp. Lợi nhuận ròng đạt 59,7 tỷ USD, trong khi lãi cơ bản trên mỗi cổ phiếu (EPS) là 2,46 USD, đều vượt kỳ vọng của thị trường.

Riêng mảng trung tâm dữ liệu, bao gồm máy chủ AI, mang về 89 tỷ USD doanh thu, cao hơn mức dự báo 86,3 tỷ USD của các nhà phân tích.

Dù kết quả kinh doanh tích cực, cổ phiếu Nvidia vẫn đi xuống sau báo cáo. Theo WSJ, diễn biến này phản ánh tâm lý thận trọng của thị trường trước câu hỏi liệu đà tăng trưởng của AI có bền vững hay không, cũng như rủi ro đầu tư quá mạnh vào hạ tầng AI.

Đầu tháng 8, Nvidia cho biết sẽ phối hợp với các ngân hàng đầu tư lớn tại Phố Wall để thu xếp và bảo lãnh vốn cho các trung tâm dữ liệu với quy mô lên tới 500 tỷ USD. Công ty cũng cam kết hỗ trợ một dự án trung tâm dữ liệu quy mô lớn tại Ohio do OpenAI thúc đẩy. Theo WSJ, thương vụ này có thể khiến Nvidia gánh khoản lỗ hàng tỷ USD nếu kế hoạch cho thuê không diễn ra như dự kiến.

Nhà đầu tư gần đây cũng chú ý đến thông tin giá máy chủ tăng mạnh do thiếu nguồn cung chip nhớ, cùng với tin tức Nvidia đầu tư 6 tỷ USD để phát triển mô hình AI nhằm kiềm chế Trung Quốc. WSJ cho biết cổ phiếu Nvidia đã giảm 7 phiên liên tiếp trước khi chấm dứt đà giảm vào thứ Ba.

CEO Jensen Huang nhận định “AI đã chạm tới một bước ngoặt” và “các token AI hiện thực sự đang thực hiện những công việc mang tính sản xuất và tạo ra lợi nhuận”. Ông cho biết trước đây chỉ có một phòng thí nghiệm dẫn dắt làn sóng AI, nhưng hiện nhiều phòng thí nghiệm tiên phong và startup đang cùng tăng trưởng, tạo nên một “thời kỳ hoàng kim”.

Tuy vậy, giới đầu tư hiện quan tâm nhiều hơn đến triển vọng sắp tới thay vì chỉ những con số vượt dự báo trong quý vừa qua. Những vấn đề đang được theo dõi gồm lịch ra mắt sản phẩm mới, tốc độ và chi phí xây dựng hạ tầng AI, khả năng nối lại hoạt động bán hàng tại Trung Quốc, áp lực tăng giá chip nhớ, cũng như cạnh tranh ngày càng lớn khi các khách hàng lớn như OpenAI và Anthropic tự phát triển chip.