KT đang chuyển trọng tâm sang dự án AI cho mọi người sau khi không tạo được dấu ấn ở chương trình mô hình nền tảng AI do chính phủ Hàn Quốc thúc đẩy trước đó. Nếu dự án cũ thiên về năng lực phát triển mô hình, thì sân chơi mới đặt nặng khả năng triển khai dịch vụ đại chúng và vận hành ổn định ở quy mô lớn, lĩnh vực được xem là thế mạnh của nhà mạng này.

Để tham gia gói thầu, KT đã lập một liên danh quy tụ các doanh nghiệp hoạt động ở nhiều mắt xích của hệ sinh thái AI, từ mô hình, nền tảng, hạ tầng đến dịch vụ. Cách tiếp cận của công ty là kết hợp kinh nghiệm viễn thông, điện toán đám mây và năng lực vận hành dịch vụ cho cả doanh nghiệp lẫn người dùng cuối, qua đó tìm cơ hội bù đắp bất lợi ở cuộc đua mô hình bằng năng lực triển khai dịch vụ.

KT cho biết liên danh này được thành lập để tham gia dự án AI cho mọi người do chính phủ triển khai. Đây tiếp tục là một chương trình AI quy mô lớn do Nhà nước dẫn dắt, tương tự dự án mô hình nền tảng trước đó, nhưng trọng tâm lần này là cung cấp dịch vụ cho người dân trên diện rộng.

Năm ngoái, KT cũng từng tham gia dự án mô hình nền tảng AI thông qua một liên danh khác, nhưng không vượt qua vòng tuyển chọn ban đầu. Khi đó, 15 liên danh cạnh tranh và 5 cái tên được chọn gồm Naver Cloud, Upstage, SK Telecom, NC AI và LG AI Research. Bộ Khoa học và Công nghệ Thông tin và Truyền thông Hàn Quốc ban đầu dự kiến chọn 4 trong 5 đơn vị này ở vòng đánh giá đầu tiên, nhưng cuối cùng chỉ thông qua 3 đội do vướng vấn đề về tính độc lập. KT cũng không tham gia vòng tuyển chọn bổ sung cho vị trí còn lại.

Dự án mô hình nền tảng AI trước đây tập trung vào năng lực công nghệ của các mô hình do doanh nghiệp trong nước tự phát triển. Ở vòng tuyển chọn ban đầu, kinh nghiệm phát triển mô hình và năng lực kỹ thuật là tiêu chí cốt lõi. Những vòng sau tiếp tục đánh giá khả năng ứng dụng thông qua các bài thử chuẩn cùng phần chấm điểm của chuyên gia và người dùng.

Dù sở hữu mô hình tự phát triển mang tên Mi-deum, KT vẫn không thể đi tiếp. Kết quả này làm dấy lên nghi ngờ trên thị trường về sức cạnh tranh của mô hình nội bộ, nhất là trong bối cảnh SK Telecom góp mặt trong nhóm được chọn, còn LG Uplus cũng hiện diện thông qua liên danh của LG AI Research.

So với dự án mô hình nền tảng, AI cho mọi người có yêu cầu khác biệt rõ rệt. Chương trình tập trung vào việc triển khai chatbot AI phổ dụng và AI agent phục vụ người dân. Theo yêu cầu, các mô hình AI nội địa có mức tự chủ và hiệu năng tương đương dự án trước phải chiếm ít nhất 50% tổng khối lượng sử dụng, đồng thời các mô hình của những doanh nghiệp trong nước khác cũng phải đạt từ 30% trở lên. Điều đó khiến năng lực kết nối nhiều mô hình và duy trì vận hành ổn định trở nên quan trọng hơn việc chỉ tối ưu một mô hình riêng lẻ.

Điểm đáng chú ý trong liên danh của KT là sự hiện diện của nhiều doanh nghiệp chuyên môn ở từng mảng. Ở lớp mô hình và nền tảng AI có Upstage, Motif Technologies, NC AI và ActionPower. Trong đó, Upstage là một trong các đơn vị vẫn trụ lại ở cuộc đua mô hình nền tảng, còn Motif Technologies và NC AI cũng từng trải qua các vòng đánh giá theo giai đoạn của dự án này.

Motif Technologies gần đây bị loại ở vòng đánh giá giai đoạn 2 của dự án mô hình nền tảng, nhưng năng lực mô hình vẫn được đánh giá cao. Trong bảng xếp hạng của AAII (Artificial Analysis Intelligence Index) với thang điểm 25, doanh nghiệp này đạt 11,9 điểm, mức cao nhất trong nhóm bước vào vòng đánh giá giai đoạn 2. Upstage không dẫn đầu ở hạng mục nào, nhưng được đánh giá tích cực khá đồng đều và đã vào vòng đánh giá thứ 3.

Với KT, việc kết hợp các mô hình nội địa từng góp mặt trong cuộc đua mô hình nền tảng như Motif Technologies và Upstage được xem là cơ hội tạo cộng hưởng. Ở mảng hạ tầng, liên danh này còn có sự tham gia của Rableup, Rebellion và Vessel AI Korea. Nếu ở dự án trước KT phải tự chứng minh hiệu năng của Mi-deum, thì trong AI cho mọi người, câu hỏi then chốt là công ty có thể tích hợp và đưa các công nghệ AI nội địa vào dịch vụ hiệu quả đến đâu.

Mảng dịch vụ được xem là phần KT tự tin nhất ở dự án lần này. Liên danh của công ty có Daum, Saltlux, Musinsa, Zigbang, ConnectWave, Mathpresso, EBS, BC Card và DeepSearch. Đây đều là những đơn vị đang vận hành các dịch vụ gắn với đời sống hằng ngày của người dân, từ tìm kiếm, mua sắm, nhà ở, giáo dục đến tài chính.

KT hiện cũng vận hành mảng B2C quy mô lớn, chủ yếu ở dịch vụ di động. Một nguồn tin trong ngành viễn thông nhận định với dự án có quy mô người dùng lớn như AI cho mọi người, kinh nghiệm xử lý truy cập đồng thời, ứng phó sự cố và bảo mật là những yếu tố đặc biệt quan trọng. Đây cũng là lĩnh vực KT được cho là có nhiều lợi thế.

KT cho biết sẽ kết hợp chuyên môn của từng doanh nghiệp trong liên danh với năng lực vận hành viễn thông, điện toán đám mây và AI của mình để xây dựng một nền tảng dịch vụ AI ổn định cho người dân.

Tuy vậy, cuộc cạnh tranh được dự báo sẽ không dễ dàng. SK Telecom, một đơn vị cũng tham gia gói thầu AI cho mọi người, vừa sở hữu mô hình nội bộ đã được kiểm chứng, vừa có kinh nghiệm vận hành dịch vụ B2C quy mô lớn.

Ở một hướng khác, Kakao bắt tay với LG AI Research, một trong những đơn vị được chọn ở dự án mô hình nền tảng, trong khi LG Uplus cũng tham gia liên danh này. Cấu trúc liên minh đó kết hợp tập người dùng lớn của KakaoTalk, năng lực mô hình của LG AI Research và kinh nghiệm vận hành dịch vụ viễn thông của LG Uplus.

Đáng chú ý, SK Telecom đang sở hữu A.X K2, mô hình đã vượt qua vòng đánh giá giai đoạn 2 của dự án mô hình nền tảng. Qua các đợt đánh giá, công ty được chấm điểm tốt ở hạng mục tích hợp vào dịch vụ thương mại quy mô lớn cũng như thử nghiệm AI agent chuyên ngành trong các lĩnh vực như quốc phòng, sản xuất, pháp lý và thuế.

Liên danh của Kakao cũng được xem là đối thủ nặng ký khi đồng thời có mô hình nội bộ Kanana, mô hình của LG AI Research và năng lực vận hành dịch vụ ở quy mô lớn.

Một nguồn tin trong ngành nhận định KT khó được xem là vượt trội nếu chỉ xét riêng mô hình nội bộ. Tuy nhiên, kinh nghiệm vận hành dịch vụ cho lượng thuê bao lớn vẫn là lợi thế rõ ràng của doanh nghiệp này. Theo nguồn tin, AI cho mọi người là dự án phù hợp hơn để KT thể hiện điểm mạnh so với giai đoạn thi tuyển mô hình nền tảng. Nếu tạo được kết quả, đây cũng có thể trở thành hồ sơ tham chiếu quan trọng để công ty mở rộng sang các hợp đồng AI trong khu vực công và khối doanh nghiệp sau này.