Amazon đang phát triển dự án Tetromino với mục tiêu tự động hóa toàn bộ hoạt động tại các trạm giao hàng, mắt xích cuối trong chuỗi logistics trước khi đơn hàng được chuyển tới khách.

Theo Business Insider ngày 24/8/2026 (giờ địa phương), Amazon đang cân nhắc phương án ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và robot để tự động phân loại kiện hàng và xếp lên xe giao hàng. Tuy nhiên, công ty cho biết Tetromino hiện mới ở giai đoạn ý tưởng ban đầu; các số liệu tài chính và mốc thời gian xuất hiện trong tài liệu liên quan không phản ánh kế hoạch hiện tại.

Trạm giao hàng là khâu cuối trong mạng lưới logistics của Amazon, nơi tiếp nhận hàng từ fulfillment center (trung tâm hoàn tất đơn hàng), phân loại rồi xếp lên xe để giao tới người mua. Theo tài liệu lập kế hoạch nội bộ, nếu triển khai Tetromino, tốc độ xử lý tại các trạm này có thể tăng khoảng 2,5 lần so với thiết kế hiện nay.

Tài liệu cũng cho thấy Amazon từng dự kiến chi 103 triệu USD cho chương trình thí điểm Tetromino vào năm 2028, sau đó mở rộng lên 5 địa điểm trong năm 2029 và 10 địa điểm vào năm 2030. Chi phí triển khai ước tính trong năm 2029 vào khoảng 85 triệu USD cho mỗi điểm, đưa tổng vốn đầu tư lũy kế đến cuối năm này lên hơn 530 triệu USD.

Dù vậy, Amazon khẳng định những con số và lộ trình nói trên không phải kế hoạch hiện hành. Người phát ngôn của công ty mô tả Tetromino là “một khái niệm ở giai đoạn đầu”, đồng thời cho biết các dữ liệu tài chính và tiến độ nêu trong tài liệu là không chính xác. Theo Amazon, hãng đang thử nghiệm nhiều công nghệ khác nhau để cải thiện độ an toàn và trải nghiệm giao hàng, vì vậy ý tưởng ban đầu có thể thay đổi đáng kể trong quá trình kiểm chứng.

Tetromino cũng phản ánh xu hướng mở rộng tự động hóa logistics của Amazon. Trong báo cáo kết quả kinh doanh công bố tháng 7, công ty cho biết quy mô triển khai cánh tay robot dự kiến sẽ tăng hơn gấp đôi vào năm 2026. Amazon cũng đang đưa vào sử dụng phần mềm tự động đề xuất phương án bố trí nhân sự theo biến động khối lượng công việc tại hiện trường.

Theo tài liệu, một trong những công nghệ trọng tâm được nhắc tới là hệ thống của startup tự động hóa logistics BoxBot. Hệ thống này chuyển kiện hàng từ băng chuyền sang các khay lưu trữ, sau đó dùng AI để lấy hàng ra và sắp xếp theo thứ tự giao. BoxBot cho biết công nghệ của mình có thể giúp tăng tốc độ xếp hàng lên xe tới 10 lần, song hiện chưa có xác nhận về việc công ty này có tham gia dự án Tetromino hay không.

Xu hướng tự động hóa không chỉ diễn ra tại Amazon mà đang lan rộng trong toàn ngành logistics. FedEx đang mở rộng tự động hóa khâu xếp hàng lên trailer bằng robot của Dexterity, trong khi UPS và DHL cũng đã đưa robot vào công đoạn bốc dỡ. Năm ngoái, Amazon thông báo đầu tư 700 triệu euro vào các cơ sở tại châu Âu, đồng thời công bố chương trình thí điểm tự động hóa trạm giao hàng với các thiết bị phục vụ bốc dỡ, phân loại và quét kiện.

Tác động đến nhân sự từ làn sóng tự động hóa cũng là vấn đề được chú ý. Tye Brady, lãnh đạo Amazon Robotics, cho biết robot không nhằm thay thế nhân viên mà hướng tới giúp công việc tại hiện trường an toàn và hiệu quả hơn. Amazon cũng nhấn mạnh định hướng tự động hóa tại các trạm giao hàng là để hỗ trợ lực lượng lao động.

Trọng tâm của Tetromino không chỉ nằm ở việc tăng tốc xử lý tại trạm giao hàng. Vấn đề lớn hơn là liệu AI và robot có thể tự động hóa được toàn bộ chặng logistics cuối hay không, trong bối cảnh kích thước và hình dạng kiện hàng rất đa dạng, thứ tự giao thay đổi liên tục và không gian xếp hàng trên xe luôn biến động. Đây sẽ là phép thử quan trọng đối với khả năng đưa tự động hóa vào vận hành thực tế của Amazon.