Khảo sát mới của JetBrains Research cho thấy AI coding agent đã trở thành công cụ quen thuộc trong công việc hằng ngày của lập trình viên. Có tới 90% lập trình viên chuyên nghiệp sử dụng các công cụ này ít nhất một lần mỗi tuần. Đáng chú ý, Claude Code đã vượt GitHub Copilot để trở thành công cụ được dùng nhiều nhất trong công việc thực tế.

Theo Gigazine ngày 24/8/2026, báo cáo “Developer Ecosystem Survey 2026” của JetBrains Research ghi nhận 90% lập trình viên chuyên nghiệp cho biết họ sử dụng AI coding agent từ một lần mỗi tuần trở lên.

Khảo sát được thực hiện từ tháng 5 đến tháng 7, với hơn 15.000 lập trình viên chuyên nghiệp trên toàn cầu. Khoảng 90% số người tham gia là nhà phát triển, lập trình viên hoặc kỹ sư phần mềm. Bảng hỏi được triển khai bằng 8 ngôn ngữ, gồm tiếng Anh, Tây Ban Nha, Trung Quốc, Nhật Bản, Hàn Quốc, Đức, Pháp và Bồ Đào Nha.

Tần suất sử dụng cũng ở mức cao. Có 68% người được hỏi cho biết họ dùng công cụ viết mã AI hằng ngày trong công việc. Điều này cho thấy AI coding agent không còn dừng ở vai trò công cụ thử nghiệm, mà đã trở thành một phần của quy trình phát triển phần mềm thường nhật.

Biến động đáng chú ý nhất nằm ở bảng xếp hạng theo từng công cụ. Xét theo tỷ lệ sử dụng trong công việc, Claude Code đứng đầu với 39%, trong khi GitHub Copilot đạt 21%.

Claude Code tăng trưởng rất nhanh trong hơn một năm qua. Đầu năm 2025, tỷ lệ sử dụng trong công việc của công cụ này mới ở mức 3%, nhưng đến giữa năm 2026 đã tăng lên 39%, tương đương khoảng 13 lần sau 1,5 năm.

Ở chiều ngược lại, GitHub Copilot từng duy trì tỷ lệ sử dụng quanh mức 29-31% trong một thời gian, nhưng trong khảo sát lần này đã giảm xuống 21%. Dù vẫn có độ nhận diện cao, mức sử dụng thực tế trong công việc của công cụ này hiện thấp hơn đáng kể so với Claude Code.

Độ nhận diện của Claude Code và GitHub Copilot đều ở mức 79%. Tuy nhiên, mức độ nhận biết đối với các công cụ viết mã AI khác cũng đang tăng nhanh.

Một ví dụ tiêu biểu là Codex của OpenAI. Vào tháng 1/2026, chỉ 27% lập trình viên cho biết họ biết đến Codex, nhưng trong khảo sát giai đoạn tháng 5-7, tỷ lệ này đã tăng lên 65%.

Tỷ lệ sử dụng thực tế của Codex cũng tăng mạnh. Nếu đầu năm 2025, công cụ này gần như chưa ghi nhận tỷ lệ sử dụng trong công việc, thì đến giữa năm 2026 con số đã lên 16%. JetBrains Research đánh giá Codex là một trong những công cụ đang được phổ biến nhanh chóng.

Ngoài ra, khảo sát cũng cho thấy OpenCode dựa trên mã nguồn mở và Google Antigravity đã đạt mức độ nhận biết cũng như tỷ lệ áp dụng nhất định. JetBrains AI, nền tảng kết nối nhiều AI agent, cũng đang được một bộ phận lập trình viên sử dụng.

Những thay đổi này phản ánh sự dịch chuyển trong cách giới phát triển ứng dụng AI vào công việc. Thay vì chỉ dừng ở tự động hoàn thiện mã hoặc hỗ trợ từng tác vụ riêng lẻ, các agent AI đang tham gia sâu hơn vào toàn bộ quy trình phát triển phần mềm.

JetBrains Research nhận định xu hướng phát triển phần mềm dựa trên agent nhiều khả năng sẽ tiếp tục tăng tốc trong thời gian tới.

Khảo sát cũng cho thấy độ nhận diện cao không đồng nghĩa với tỷ lệ sử dụng cao trong công việc. Trường hợp của GitHub Copilot và Claude Code cho thấy dù có cùng mức độ nhận biết, mức độ áp dụng thực tế có thể chênh lệch lớn. Đồng thời, các công cụ ra mắt sau như Codex cũng có thể nhanh chóng mở rộng tệp người dùng trong thời gian ngắn.

Theo đánh giá này, trong cuộc cạnh tranh sắp tới, yếu tố then chốt không còn là việc nhà phát triển biết đến công cụ nào, mà là công cụ viết mã AI nào có thể bám sâu vào quy trình làm việc thực tế. Thị trường hiện đang theo dõi tốc độ mà các AI coding agent đang thay đổi cách lập trình viên làm việc mỗi ngày.