Outer Bioscience đang phát triển một nền tảng sử dụng mô da người thu nhận sau phẫu thuật để đào tạo AI và sàng lọc hoạt chất mỹ phẩm mới. Theo công ty, công nghệ này có thể duy trì mô da sống ngoài cơ thể tới 30 ngày, mở ra hướng thay thế một phần thử nghiệm trên động vật trong nghiên cứu mỹ phẩm.

Theo TechCrunch ngày 22/8/2026, Outer Bioscience đã xây dựng một hệ thống nghiên cứu khép kín dựa trên dữ liệu từ mô da người còn sống để tìm kiếm hoạt chất mới cho ngành mỹ phẩm.

Outer Bioscience được Michael Polansky thành lập năm 2022. Công ty thu nhận mô da vốn sẽ bị loại bỏ sau các ca phẫu thuật thẩm mỹ thông qua mạng lưới biobank phi lợi nhuận và thương mại.

Thay vì mua trực tiếp mẫu mô, doanh nghiệp thanh toán theo cơ chế hoàn chi phí. Tất cả mẫu được chuyển giao đều đã được loại bỏ thông tin nhận dạng của người hiến. Outer Bioscience cho biết họ đã mất khoảng hai năm để xây dựng chuỗi cung ứng, nhằm bảo đảm mô được tiếp nhận và xử lý chỉ vài giờ sau phẫu thuật.

Cốt lõi công nghệ của công ty là khả năng duy trì mô da người trong trạng thái sống tối đa một tháng. Để làm được điều này, Outer Bioscience phát triển hệ thống hỗ trợ riêng, có chức năng cung cấp dưỡng chất và loại bỏ chất thải sinh ra trong quá trình chuyển hóa.

Theo Michael Polansky, trước đây ngành này thường chỉ có thể bảo quản mô trong vài ngày, nên việc nghiên cứu chủ yếu tập trung vào độc tính cấp. Với hệ thống mới, Outer Bioscience cho biết mô có thể được duy trì tối đa 30 ngày.

Công ty nói rằng ngay cả sau 30 ngày, mô vẫn giữ được phần lớn cấu trúc cũng như các chương trình phân tử như thời điểm ban đầu. Nhờ đó, doanh nghiệp có thể theo dõi phản ứng của mô người sống trong thời gian dài hơn và đo lường tác động của các chất lên da chính xác hơn.

Bên cạnh nền tảng mô sống, Outer Bioscience còn tích hợp AI vào quy trình nghiên cứu. Khi mô hình dự báo một hóa chất chưa được thử nghiệm có khả năng hỗ trợ một chức năng da cụ thể, công ty sẽ đưa chất đó vào thử nghiệm trên mô da người còn sống.

Kết quả sau thử nghiệm tiếp tục được đưa ngược trở lại hệ thống AI để huấn luyện mô hình. Theo công ty, cả dự báo đúng lẫn sai đều trở thành dữ liệu học, tạo thành vòng lặp khép kín giữa dự báo, thử nghiệm và tối ưu mô hình.

Outer Bioscience cho biết cách tiếp cận này đã rút ngắn đáng kể thời gian tìm kiếm ứng viên. Michael Polansky nói rằng ở giai đoạn đầu, khi nhóm nghiên cứu chủ yếu rà soát bài báo khoa học và tìm hợp chất tự nhiên, họ chỉ phát hiện được một số ít ứng viên trong 18 tháng.

Sau khi áp dụng AI, công ty có thể tạo ra một ứng viên mới khoảng mỗi 6 tuần. Hiện danh mục phát triển của Outer Bioscience gồm 6 ứng viên tiềm năng cùng hàng chục kết quả thăm dò bổ sung.

Doanh nghiệp hiện ưu tiên thị trường mỹ phẩm hơn dược phẩm. Thay vì đi theo lộ trình phát triển thuốc cần được Cơ quan Quản lý Thực phẩm và Dược phẩm Mỹ (FDA) phê duyệt, công ty chọn thương mại hóa hoạt chất sau khi có tên tiêu chuẩn trong ngành và hoàn tất các thử nghiệm an toàn theo hướng dẫn của Tổ chức Hợp tác và Phát triển Kinh tế (OECD).

Outer Bioscience cho biết không có kế hoạch tự tung ra sản phẩm dưới thương hiệu mỹ phẩm riêng. Thay vào đó, công ty sẽ cấp phép hoặc bán các hoạt chất này cho doanh nghiệp mỹ phẩm và dược phẩm. Theo Michael Polansky, trong 6 ứng viên hiện tại, có 4 ứng viên có tiềm năng thương mại hóa cao.

Doanh thu của công ty cũng đã bắt đầu hình thành. Outer Bioscience hiện tạo doanh thu từ các dự án đồng nghiên cứu; một số hãng dược đang sử dụng dữ liệu của công ty để tìm hiểu nguyên nhân một số thuốc điều trị ung thư gây phát ban da nghiêm trọng.

Ngoài ra, các thương hiệu mỹ phẩm tiêu dùng cũng đang thử nghiệm bộ dữ liệu này nhằm kiểm chứng các tiêu chí phục vụ phát triển sản phẩm hoặc hoạt động tiếp thị.

Cách tiếp cận của Outer Bioscience đang thu hút chú ý trong cuộc đua phát triển công nghệ thay thế thử nghiệm trên động vật. Việc kết hợp mô người thật với AI để thử nghiệm thuốc mới hoặc hoạt chất mỹ phẩm được xem là một hướng đi mới trong nghiên cứu tiền lâm sàng.

Cạnh tranh trong lĩnh vực này cũng đang tăng lên. Vioda, một đối thủ có trụ sở tại Philadelphia, trong tháng này cho biết đã huy động lũy kế khoảng 80 triệu USD nhờ công nghệ kết hợp AI dự báo và mô cơ quan người nuôi cấy trong phòng thí nghiệm. Bên cạnh đó, nhiều công ty khác cũng đang nhắm đến thị trường thử nghiệm tiền lâm sàng bằng công nghệ organ-on-a-chip và các hệ vi sinh lý.

Outer Bioscience cho rằng lợi thế cạnh tranh lớn nhất của mình nằm ở dữ liệu độc quyền được tạo ra trong một hệ thống khép kín. Michael Polansky nhấn mạnh rằng, khác với AI thông thường có thể thu thập dữ liệu trên Internet, sinh học không có một “Internet sinh học” để khai thác dữ liệu theo cách tương tự.

Do làm việc với dữ liệu sinh học nhạy cảm, công ty hiện triển khai toàn bộ khối lượng công việc AI trên hạ tầng tại chỗ (on-premise) thay vì trên đám mây.

Tính đến nay, Outer Bioscience đã huy động khoảng 23 triệu USD. Các nhà đầu tư sớm của công ty gồm Cam Capital, Brierot Capital và Hocktail, công ty đầu tư của chính Michael Polansky. Doanh nghiệp hiện có 19 nhân sự.

Từ một startup ít được biết đến, Outer Bioscience bắt đầu xuất hiện công khai hơn khi lượng dữ liệu tích lũy ngày càng tăng. Michael Polansky cho biết việc tiếp tục nghiên cứu trong trạng thái kín tiếng ngày càng khó khăn, và công ty muốn bước sang giai đoạn phát triển kinh doanh một cách công khai hơn.

Bước tiếp theo của Outer Bioscience là đưa các hoạt chất do AI tìm ra thành sản phẩm thực tế. Sau giai đoạn phát hiện ứng viên, công ty được cho là sẽ cần xây dựng năng lực phát triển sản phẩm, bao gồm bào chế, mở rộng sản xuất, thiết lập chuỗi cung ứng và xác minh an toàn.