SK Telecom (SKT) đang đẩy mạnh chiến lược “AI cho mọi người” bằng cách kết nối mô hình tự phát triển, hạ tầng AI và dịch vụ người dùng trong một hệ thống khép kín. Trọng tâm của chiến lược này là xây dựng “vòng lặp cải tiến trí tuệ”, tức liên tục thu thập dữ liệu từ quá trình vận hành thực tế để tái huấn luyện mô hình, tối ưu chi phí suy luận và nâng chất lượng dịch vụ.

Ngày 24/8, Yoo Kyung-sang, Giám đốc AI CIC của SKT, đã nêu định hướng trên trong một bài viết đăng trên SKT Newsroom. Theo ông, trọng tâm cạnh tranh trên thị trường AI đang dịch chuyển từ việc chạy đua xây dựng mô hình lớn hơn hoặc năng lực suy luận mạnh hơn sang khả năng triển khai trong dịch vụ thực tế và tốc độ cải tiến.

Trước đó, SKT đã công bố A.X K2, mô hình nền tảng AI do hãng tự phát triển với quy mô 688 tỷ tham số. So với thế hệ trước, A.X K2 được cải thiện ở năng lực suy luận toán học và khoa học, tri thức tiếng Hàn, khả năng xử lý ngữ cảnh dài hạn và năng lực tác nhân. Mô hình này cũng đã vượt qua vòng đánh giá giai đoạn 2 trong chương trình phát triển mô hình nền tảng AI nội địa của Chính phủ, cùng Upstage và LG AI Research bước vào giai đoạn 3.

◆ Cạnh tranh AI không chỉ nằm ở hiệu năng mô hình

Theo Yoo Kyung-sang, năng lực cạnh tranh của AI trong tương lai không thể chỉ đo bằng hiệu năng của mô hình. Thay vào đó, doanh nghiệp phải đồng thời tối ưu nhiều yếu tố như chất lượng mô hình, chi phí suy luận, mức độ hoàn thiện của dịch vụ, tốc độ tái huấn luyện dựa trên dữ liệu thực tế và độ tin cậy của hệ thống.

Ông cho rằng trong môi trường có hàng triệu người dùng đồng thời, việc xử lý mọi yêu cầu bằng mô hình có hiệu năng cao nhất là phương án khó bảo đảm hiệu quả kinh tế. Vì vậy, SKT dự kiến áp dụng kiến trúc mixture-of-experts (MoE), cho phép chỉ kích hoạt một phần tham số tùy theo từng yêu cầu, cùng với công nghệ điều chỉnh mức suy luận theo độ khó của câu hỏi, cũng như các biện pháp tinh gọn và tăng tốc mô hình.

Với cách tiếp cận này, các truy vấn đơn giản sẽ do mô hình nhẹ xử lý, trong khi các tác vụ phức tạp hơn sẽ được chuyển sang mô hình lớn. Mục tiêu là nâng hiệu quả vận hành mà vẫn kiểm soát được chi phí.

SKT cũng cho biết đang tối ưu ở cấp hệ thống và bán dẫn, bao gồm quản lý bộ nhớ và phân bổ tài nguyên tính toán. Doanh nghiệp đặt mục tiêu tận dụng năng lực tự thiết kế và vận hành hạ tầng AI để giảm chi phí suy luận trên toàn bộ chuỗi giá trị, từ mô hình đến dịch vụ.

Yoo Kyung-sang nhấn mạnh tốc độ cải tiến mới là yếu tố quyết định trong cạnh tranh AI. Theo ông, lợi thế sẽ thuộc về doanh nghiệp có thể nhanh chóng xác định điểm yếu của mô hình trong quá trình vận hành thực tế, đưa các trường hợp đó trở lại quy trình đánh giá và huấn luyện, rồi cập nhật phiên bản đã cải thiện cho người dùng trong một chu trình lặp liên tục.

SKT cho biết nền tảng để hiện thực hóa chiến lược này là năng lực AI full-stack, bao trùm từ mô hình, dịch vụ đến hạ tầng, cùng kinh nghiệm vận hành dịch vụ ở quy mô lớn. Hãng dự định tận dụng kinh nghiệm từ A. (A-dot) - dịch vụ AI đã vượt mốc 10 triệu người dùng hoạt động hàng tháng (MAU) - để đưa phản hồi từ người dùng và dữ liệu vận hành trở lại quá trình cải tiến mô hình và hệ thống.

◆ Lập liên minh gần 20 đơn vị, hướng tới AI có thể thực thi công việc

Trong chiến lược “AI cho mọi người”, SKT không dừng ở AI chỉ trả lời câu hỏi mà hướng tới “AI thực thi” - hệ thống có thể biến yêu cầu của người dùng thành hành động và kết quả cụ thể.

Yoo Kyung-sang cho rằng khi bước vào kỷ nguyên AI tác nhân, độ chính xác của câu trả lời sẽ không còn là thước đo duy nhất. Thay vào đó, “tỷ lệ thành công end-to-end” sẽ trở thành chỉ số quan trọng hơn. Đây là chỉ số phản ánh khả năng hoàn thành trọn vẹn một quy trình gồm nhiều bước như lập kế hoạch, tìm kiếm, gọi công cụ và thực thi để tạo ra kết quả cuối cùng theo đúng ý định của người dùng.

Để phục vụ mục tiêu này, SKT đã xây dựng liên minh với các doanh nghiệp và tổ chức trong nhiều lĩnh vực như tài chính, di chuyển, truyền thông, giáo dục, y tế, khu vực công, thuế và chăm sóc. Theo công ty, liên minh hiện có khoảng 20 doanh nghiệp, cơ quan và tổ chức tham gia, bao gồm cả SKT.

Song song đó, SKT đã ký biên bản ghi nhớ (MOU) với 11 doanh nghiệp, trong đó có Hana Bank, NH Nonghyup Bank, Tmoney Mobility và Bucketplace, đồng thời tiếp tục thúc đẩy thêm các thỏa thuận hợp tác khác.

Trong liên minh này, SKT đảm nhiệm vai trò “orchestrator”, tức phân tích yêu cầu của người dùng rồi kết nối với mô hình AI, công nghệ và dịch vụ chuyên môn phù hợp. Dịch vụ “AI cho mọi người” sẽ được triển khai trước ở các lĩnh vực gắn với đời sống hàng ngày như tài chính, di chuyển, truyền thông, giáo dục và sức khỏe, sau đó mở rộng sang các lĩnh vực chuyên sâu hơn như thuế, hành chính và chăm sóc dành cho thanh niên, tiểu thương và người cao tuổi.

◆ Đặt trọng tâm vào độ tin cậy và an toàn

SKT đánh giá rằng khi AI tham gia sâu hơn vào đời sống và trực tiếp thực thi dịch vụ, đặc biệt trong các lĩnh vực như tài chính và y tế, yêu cầu về độ tin cậy và an toàn sẽ ngày càng lớn. Vì vậy, công ty cho biết sẽ tiếp tục tăng cường các công nghệ liên quan.

Cụ thể, SKT sẽ nâng tốc độ phản hồi thông qua tối ưu mô hình và tăng tốc khâu serving, đồng thời áp dụng các cơ chế như đánh giá khách quan chất lượng mô hình, red-teaming thường trực, giám sát an toàn theo thời gian thực và guardrail. Hệ thống bảo mật để bảo vệ dữ liệu cá nhân và thông tin nhạy cảm cũng sẽ được xây dựng đồng bộ.

Theo Yoo Kyung-sang, mục tiêu cuối cùng là tạo ra một vòng tuần hoàn tích cực trong nước, trong đó quá trình phát triển mô hình AI, mở rộng dịch vụ, tích lũy dữ liệu sử dụng thực tế và huấn luyện thế hệ mô hình tiếp theo được kết nối chặt chẽ với nhau.

SKT dự kiến kết hợp A.X K2, hạ tầng AI, kinh nghiệm vận hành quy mô lớn từ A. và năng lực chuyên môn của các đối tác trong liên minh để đưa “AI cho mọi người” trở thành dịch vụ AI có thể sử dụng trong đời sống thường nhật.

“Cạnh tranh AI trong tương lai không phải là cuộc đua tạo ra mô hình tốt nhất chỉ một lần, mà là cuộc đua xây dựng ‘vòng lặp cải tiến trí tuệ’ nhanh nhất”, Yoo Kyung-sang nhấn mạnh.