Startup robot Trung Quốc ACE Robotics cho rằng AI hiện thân có thể đạt bước ngoặt thương mại hóa vào cuối năm 2027, nhờ sự phát triển của các mô hình AI và lượng dữ liệu thực ngày càng lớn từ môi trường vận hành thực tế.

Theo Decrypt ngày 23/8/2026, Chủ tịch ACE Robotics Wang Xiao-gang nhận định robot có thể chứng kiến “khoảnh khắc ChatGPT” vào cuối năm 2027. Theo ông, khi năng lực mô hình được cải thiện và dữ liệu thực được tích lũy đủ lớn, robot hình người có thể vượt qua giai đoạn trình diễn để tham gia các công việc thực tế.

Yếu tố cốt lõi được Wang nhấn mạnh là world model và dữ liệu từ môi trường thực. Khác với mô hình ngôn ngữ được huấn luyện chủ yếu trên văn bản, robot phải hiểu không gian, nhận biết vật thể và di chuyển trong thế giới vật lý. Vì vậy, lĩnh vực này cần một lượng dữ liệu khổng lồ được thu thập ngoài môi trường thực tế.

Theo ACE Robotics, điểm nghẽn lớn nhất của ngành robot hình người hiện nay vẫn là thiếu dữ liệu. Robot đã có thể đi bộ, nhảy hoặc biểu diễn đấm bốc, nhưng vẫn gặp hạn chế khi phải thực hiện ổn định nhiều tác vụ trong những môi trường thực khó dự đoán.

Wang cho biết tổng lượng dữ liệu thực mà toàn ngành tích lũy được trong vài năm qua chỉ vào khoảng 100.000 giờ, chưa đủ để huấn luyện các mô hình AI hiện thân ở quy mô lớn.

Để thu hẹp khoảng cách này, ACE Robotics đặt mục tiêu trong hai năm tới sẽ tích lũy dữ liệu thực ở quy mô hàng chục triệu giờ. Trong một năm tới, công ty dự kiến triển khai công nghệ tại 1.000 cửa hàng. Kế hoạch là đưa robot vào vận hành trong các cửa hàng thực tế để liên tục lặp lại quá trình nhận biết môi trường, đánh giá tình huống và chuyển hóa thành hành động, qua đó học hỏi từ những kịch bản đa dạng thay vì chỉ thu thập dữ liệu trong phòng thí nghiệm.

AI hiện thân là công nghệ cho phép robot sử dụng cảm biến và bộ truyền động để nhận biết môi trường, suy luận tình huống và thực hiện hành động. Khi kết hợp với world model, robot còn có thể dự đoán những thay đổi có thể xảy ra xung quanh trước khi thực hiện một hành vi cụ thể.

Đó cũng là lý do Wang xem việc thu thập dữ liệu từ môi trường thực là ưu tiên hàng đầu. Theo ông, robot chỉ có thể hoạt động ổn định trong môi trường khó dự đoán nếu đã được học từ đủ nhiều tình huống đa dạng của thế giới thực.

ACE Robotics hiện cũng đang mở rộng nhanh. Thành lập vào tháng 7/2025, công ty phát triển mô hình AI cho robot hình người và nhận được sự hậu thuẫn từ Ant Group và SenseTime. Doanh nghiệp đã huy động hơn 100 triệu USD trong nửa đầu năm 2026, đồng thời đặt mục tiêu thúc đẩy IPO sớm nhất có thể.

Các đối thủ của ACE Robotics cũng đang tăng tốc theo hướng AI hiện thân và dữ liệu thực. Tháng 1, Boston Dynamics công bố phiên bản sản xuất hàng loạt của robot hình người Atlas, cho biết những tiến bộ về AI đã đưa việc triển khai robot thương mại tiến thêm một bước.

Đến tháng 6, Alibaba ra mắt “Qwen-Robot Suite”, bộ công cụ hỗ trợ robot di chuyển, thực hiện tác vụ vật lý và mô phỏng môi trường thực.

Trong giới nghiên cứu, các nỗ lực thu thập dữ liệu thực để huấn luyện robot hình người cũng tiếp tục được đẩy mạnh. Tháng 10, một bộ xương ngoài đeo người mang tên “HumanoidExo” được công bố, có khả năng ghi lại chuyển động của con người để phục vụ huấn luyện robot hình người.

Trong bối cảnh cạnh tranh trên thị trường robot hình người đang mở rộng từ phần cứng sang cuộc đua về mô hình AI và dữ liệu thực, ACE Robotics đặt cược vào chiến lược triển khai quy mô lớn tại các cửa hàng để rút ngắn thời gian thương mại hóa AI hiện thân.

Khả năng thu thập dữ liệu thực ở quy mô hàng chục triệu giờ và đưa số dữ liệu này vào quá trình huấn luyện sẽ là biến số then chốt, quyết định liệu AI hiện thân có thể vượt qua giai đoạn trình diễn để bước vào các công việc thường nhật hay không.